Цель описательной (дескриптивной) статистики — обработка эмпирических данных, их систематизация, наглядное представление в форме графиков и таблиц, а также их количественное описание посредством основных статистических показателей.
Мера центральной тенденции - это число, характеризующее выборку по уровню выраженности измеряемого признака.
Мода - это такое значение признака, которое встречается наиболее часто.
Медиана-это значение, которое делит упорядоченное множество данных пополам, при этом одна половина значений оказывается больше медианы, а другая – меньше.
2) Если же количество элементов четное и равно 2n, то нет варианты, которая бы делила совокупность на две равные по объему части:
1) Если объем совокупности нечетный и равен 2n + 1, и варианты размещены в порядке возрастания их значений, то Me = xn + 1.
Среднее арифметическое (выборочная средняя)
Ценность описательной статистики заключается в том, что она дает сжатую и концентрированную характеристику изучаемого явления.тема
Меры разброса
Стандартная ошибка (или ошибка средней)
Стандартное отклонение, обозначаемое sx для выборки, равно квадратному корню из исправленной выборочной дисперсии.
Среднее квадратическое отклонение равно квадратному корню из выборочной дисперсии (обозначается σx).
Исправленная выборочная дисперсия описывает то же самое, что и выборочная дисперсия
Выборочная дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений вариант от выборочной средней
Квартильный размах – это интервал, в котором вокруг медианы сосредоточилось 50% значений выборки
квартили – это значения признака, делящие упорядоченную совокупность на четыре равновеликие части.
Размах просто измеряет на числовой шкале расстояние, в пределах которого изменяются значения. Это разность максимального и минимального значений выборки.
