Цифровизация в лингвистике

Mer som dette

%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8B%20%D1%80%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B0

Ved Юлия Никитина

Эвалюция телефонного аппарата

Ved Ольга Лузгина

Тестовая стратегия для тестирования web-приложения образовательной платформы

Ved Фаяз Загитов

Проекты для студентов

Ved Ментальная Карта

Цифровизация в лингвистике

Направление “Big Data”

Неструктурированные данные

Не имеют никакой связанной с ними структуры, либо не организованы в установленном порядке

Полуструктурированные данные

Имеют другие маркеры для отделения семантических элементов и обеспечения иерархической структуры записей и полей

Данные не соответствуют строгой структуре таблиц и отношений

Структурированные данные

Хранящаяся в СУБД информация, файлы CSV или таблицы Excel.

Имеющие связанную с ними структуру таблиц и отношений

Революция Deep Learning

Принцип действия

Обратный проход(backward)

Прямой проход(feed forward)

Сферы применения

Генерация текстов, например, написание стихов.

Интернет-магазины, социальные сети, чат-боты

Машинные переводы с одного языка на другой

Универсальная грамматика

Бихевиористская теория

Изучение универсальных категорий языка.

Функционалистическая теория

Когнитивная грамматика

Описание лексикона и синтаксиса

Рассмотрение когнитивных аспектов языковых явлений

Гипотеза, что грамматика, семантика, лексика существует в континууме, а не как отдельные процессы в целом

Генеративная грамматика

Изучение гипотетической врожденной структуры языка