estadística para administración y economía

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estadística para administración y economía

estudios estadísticos

estudios no experimentales

En los estudios estadísticos no experimentales y observacionales, no se controlan las variables de interés. El tipo más usual de estudio observacional es quizá una encuesta.

estudios experimentales

En los estudios experimentales se identifica primero la variable de interés. Después se ubica otra u otras variables que son controladas para lograr datos de cómo ésta influye sobre la variable de interés

fuentes de datos

fuentes existentes

En algunos casos los datos que se necesitan para una determinada aplicación ya existen. Las empresas cuentan con diversas bases de datos sobre sus empleados, clientes y operaciones de negocios.

economia

Los economistas suelen hacer pronósticos acerca del futuro de la economía o sobre algunos aspectos de la misma. Usan una variedad de información estadística para hacer sus pronósticos. Las aplicaciones en La estadística en la práctica muestran su importancia en diversas situaciones de los negocios y la economía.

marketing

Escáneres electrónicos en las cajas de los comercios minoristas recogen datos para diversas aplicaciones en la investigación de mercado los análisis suelen resultar útiles para establecer futuras estrategias de marketing para diversos productos.

finanzas

Los analistas financieros emplean una diversidad de información estadística como guía para sus recomendaciones de inversión

contaduria

Las empresas de contadores públicos al realizar auditorías para sus clientes emplean procedimientos de muestreo estadístico. Después de revisar la exactitud de las cuentas tomadas en la muestra (muestreadas) los auditores concluyen si la cantidad en cuentas por cobrar que aparece en la hoja de balance del cliente es aceptable.

produccion

Para vigilar el resultado de los procesos de producción se usan diversas gráficas de control estadístico de calidad. Con una interpretación adecuada, una gráfica de x-barra ayuda a determinar si es necesario hacer algún ajuste o corrección a un proceso de producción

datos de sección transversal y de series de tiempo

Los datos de series de tiempo son datos obtenidos a lo largo de varios periodos

Datos de sección transversal son los obtenidos en el mismo o aproximadamente el mismo momento

datos cualitativos y cuantitativos

Los datos cuantitativos requieren valores numéricos que indiquen cuánto o cuántos. Los datos cuantitativos se obtienen usando las escalas de medición de intervalo o de razón.

Los datos cualitativos comprenden etiquetas o nombres que se usan para identificar un atributo de cada elemento. Los datos cualitativos emplean la escala nominal o la ordinal y pueden ser numéricos o no.

escalas de medicion

Una escala de medición para una variable es ordinal si los datos muestran las propiedades de los datos nominales y además tiene sentido el orden o jerarquía de los datos

La escala de medición determina la cantidad de información contenida en el dato e indica la manera más apropiada de resumir y de analizar estadísticamente los datos. Cuando el dato de una variable es una etiqueta o un nombre que identifica un atributo de un elemento, se considera que la escala de medición es una escala nominal.

datos

s son hechos/informaciones y cifras que se recogen, analizan y resumen para su presentación e interpretación.