Inteligencia Artificial

Mer som dette

Educación física desde la corporeidad y la motricidad.

Ved Karen Dayana Pinzon

La presidencia de Arturo Frondizi

Ved jazmin cahuaya

cuatro etapas en el desarrollo de la psicología de la educación: las raíces, el comienzo, la constitución formal y la consolidación.

Ved JOHANA CAMILA MIRANDA CEBALLOS

ENFOQUES Y MODALIDADES DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA

Ved ronie MACHADO

Inteligencia Artificial (AI)

La Inteligencia Artificial es una combinación de la ciencia del computador, fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reune varios campos (robótica, sistemas expertos), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas que pueden pensar.

Aplicaciones de AI

AI en la fabricación

AI en la ley

AI en la educación

AI en los negocios

AI en la asistencia sanitaria

Tipos de inteligencia artificial

Autoconocimiento

Teoría de la mente

Máquinas reactivas

Memoria limitada

Objetivo De La I.A

Tiene por objetivo el estudio del comportamiento inteligente en las maquinas a su vez ese comportamiento inteligente supone la capacidad de percibir , razonar , comunicar y afectar ante ambiente nuevos.

Metodologías

2.Redes neuronales: esta tecnología es poderosa en ciertas tareas como la clasificación y el reconocimiento de patrones. Está basada en el concepto de "aprender" por agregación de un gran número de muy simples elementos.

1.La lógica difusa: permite tomar decisiones bajo condiciones de incerteza.

Características

* Una característica fundamental que distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. * El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). * El razonamiento basado en el conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de los programas para propósito específico, como los de contabilidad y cálculos científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas. * Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no pueden trabajar con este tipo de problemas.