Inteligencia artificial y Data Science

Mer som dette

Tipos de periféricos

Ved Camila Caiza

Florence Nightingale

Ved isabella linares

Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos.

Ved DENNIS ASENCIO

metodologia de solucion de problemas

Ved Jenny Saray Rodriguez Mahecha

Inteligencia artificial y Data Science

Data Science

conocimiento matemática y la información

conocimiento en la estadística

construcción de algoritmos

extracción de conocimiento

datos

datos en información de valor

herramientas que transforman

ciencia

introdujo como una disciplina independiente

ciencia de datos

APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

EmsEnlace externo

ParlaEnlace externo

LyliEnlace externo

asistentes virtuales de voz

Cortana de Microsoft

Alexa de Amazon

Siri de Apple

La IA está presente en la detección facial de los móviles

Inteligencia artificial

Sistemas que actúan racionalmente

idealmente, son aquellos que tratan de imitar

Sistemas que piensan racionalmente

intentan emular el pensamiento lógico racional

Sistemas que actúan como humanos

se trata de computadoras que realizan tareas

Sistemas que piensan como humanos

automatizan actividades como la toma de decisiones

Siri funciona como un asistente personal, ya que utiliza procesamiento de lenguaje natural

formular predicciones de forma automática

IA es capaz de analizar datos en grandes cantidades

la IA es el concepto según el cual “las máquinas piensan como seres humanos”.

comportamientos considerados inteligentes

se centra en la creación de programas y mecanismos

¿QUÉ PROCESO SIGUE UN DATA SCIENTIST?

aptitudes necesarias para cubrir la etapa de gestión de datos

abordar un problema de explotación de datos

Visualizar y presentar gráficamente los datos.

Diseña nuevos tests o experimentos en caso necesario.

Limpiar los datos, para eliminar lo que distorsiona las mismas.