MODELISTICA

Mer som dette

procedimientos de razones simples,

Ved Yanet Eissa Gonzalez

Paradigmas de investigación educativa El paradigma cumple una función formativa y performativa de la actividad científica y, por lo tanto, la formación del investigador requiere de la apropiación de algún paradigma (Schuster et al., 2013)

Ved caren sofia

IDENTIFICACIÓN DE LA ESTRUCTURA DE COSTOS

Ved Evelyn Rodriguez

Modelos Estocásticos

Ved Erika Gómez

MODELISTICA

ANALOGÍAS

Es comparación o relación entre varias razones o conceptos; comparar o relacionar dos o más objetos o experiencias, apreciando y señalando características generales y particulares, generando razonamientos y conductas basándose en la existencia de las semejanzas entre unos y otros.

CRITERIOS Y UTILIDAD DE LOS MODELOS

UTILIDAD DE LOS MODELOS

Quizás la mayor utilidad de los modelos es que nos permite la realización de grandes objetivos, mediante la realización de pequeñas tareas mas especificas ademas de la gran generación de conocimiento

Entre los criterios de un modelo encontramos los siguientes:

1.-Definición del problema de interés y recolección de los datos relevantes. 2.-Formulación de un modelo que represente el problema. Solución del modelo. 3.-Prueba del modelo. Preparación para la aplicación del modelo. 4.-Puesta en marcha o implantación del modelo

MODELOS TRIDIMENSIONALES, BIDIMENSIONALES Y MULTIDIMENSIONALES

Modelos multidimensionales: este es la unión de los dos modelos mencionados anteriormente.

Modelos bidimensionales: es la generación de modelos en un módulo geométrico de proyección plana. Tiene dos dimensiones, por ejemplo, ancho y largo, pero no profundidad (que solo se utiliza en la tridimensionalidad). Los planos son bidimensionales, y solo pueden contener cuerpos unidimensionales o bidimensionales.

La modelización tridimensional: Es un procedimiento en el que se obtiene una estructura numérica de datos que representan la distribución en el espacio de edificaciones, terrenos u objetos, mediante una nube de puntos cuyos valores de posición son conocidos por medio de topografía, fotogrametría o teledetección; estos pueden estar definidos en un sistema de coordenadas que puede ser arbitrario o referido a un sistema nacional de coordenadas.

MODELOS MATEMATICOS

Expresa relaciones, proposiciones sustantivas de hechos, variables, parámetros y relaciones entre variables y/o entidades u operaciones que ocurren fuera del campo de las matemáticas. Es decir que consiste en la construcción del suceso a un lenguaje matemático a través del análisis. Su objetivo es aplicar los conocimientos aprendidos al objeto estudiado.

MODELOS VIRTUALES. TOPOLOGIA

Topologia: Es una disciplina que estudia las propiedades de los espacios topológicos y las funciones continuas. La topología se interesa por conceptos como proximidad, número de agujeros, el tipo de consistencia (o textura) que presenta un objeto, comparar objetos y clasificar múltiples atributos donde destacan conectividad, compacidad, metricidad o metrizabilidad, entre otros.

Dichos modelos virtuales son una gran herramienta para la caracterización de terrones, ya que nos permiten conocer la textura y otras características mediante la utilización de la topologia y la creación de un modelo virtual.

El modelado 3D es el proceso de desarrollo de una representación de cualquier objeto tridimensional (ya sea inanimado o vivo) a través de un software especializado. Al producto se le llama modelo 3D. Se puede visualizar como una imagen bidimensional mediante un proceso llamado renderizado 3D o utilizar en una simulación por computadora de fenómenos físico.

El software de modelado 3D es un tipo de software de gráficos 3D utilizado para producir modelos tridimensionales. Los programas individuales de este tipo son llamados aplicaciones de modelado o modeladores.

MODELOS FUNCIONALES

El modelo funcional especifica lo que sucede, el modelo dinámico cuándo sucede, y el modelo de objetos sobre qué entidades sucede. Define el significado de: Las operaciones y restricciones del Modelo de Objetos. Sólo expresa qué valores de salida se derivan de qué valores de entrada.

CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS

Modelos continuos: Los modelos continuos son aquellos en los cuales los cambios que afectan al sistema suceden de manera continua, este modelo se utiliza cuando se necesita saber el valor de salida de un sistema en cualquier instante del tiempo que lo conforma.

Modelos discretos: Un modelo discreto es aquel en el cual suceden cambios de manera discreta, es decir que los cambios suceden en intervalos duraderos de tiempo y es fácil observar cuando suceden.

Modelos estocásticos: Este tipo de modelos tienen como objetivo generar datos y pronósticos a partir de modelos no determinísticos, esto a través de propiedades estadísticas que involucran aleatoriedad.

Modelos determinísticos: Son los modelos en donde cada variable de entrada producirá únicamente un resultado, son útiles en los modelos dinámicos en los cuales los estados cambian con el pasar del tiempo y es posible conocer su información a partir de los valores.

Modelos dinámicos: Es aquel el cual sus valores internos cambian con el pasar del tiempo y es utilizado para especificar e implementar los aspectos de control del sistema. Este puede ser representado a través de diagramas de estado, en los cuales los nodos son estados y los arcos son transiciones entre estados causados por sucesos.

Modelos estadísticos: Consiste en obtener la variable respuesta a través de una ecuación la cual ha sido analizada para utilizar los datos suministrados, es decir las variables que forman parte de la ecuación que se ha obtenido para obtener la mejor exactitud en el resultado obtenido de un determinado fenómeno.

DESVENTAJAS DE LOS MODELOS

la aplicacion de estos a gran escala es bastante complicado.

en ocasiones no son los espadaros aunque se sigan los pasos

Son aislados y solo se estudia una parte de un suceso

Son muy particulares por lo que no se ajustan a todos los escenarios posibles

VENTAJAS DE LOS MODELOS

Al reproducir de manera prácticamente exacta, cualquier tipo de sucesos o fenómenos, nos permiten saber las consecuencias de estos y poder saber como abordarlas dependiendo del caso en particular.

Existen modelos como el instruccional que nos permiten alcanzar objetivos mediante la relación de diversas tareas que nos lleven a dicho objetivo. Este resulta muy útil para aplicar la educación ambiental.

Permite entender cualquier tipo de fenómeno.

MODELOS COMO HERRAMIENTAS

En el plano ambiental el modelaje nos permitiría reproducir fenómenos ambientales para someterlos y aprender mas de estos, a su vez se pueden modelar situaciones en las que el hombre impacta el ambiente para conocer los alcances de estos daños y como afectarían de cara al futuro.

Los modelos como herramientas sirven para dar a explicar sucesos o fenómenos (de cualquier índole) para así mejorar su entendimiento e incluso predecir ciertos efectos o la acción de dicho proceso.

¿QUE ES?

Es la representación de cualquier fenómeno o proceso de manera perfecta o ideal, tomando una muestra y reproduciendo dicho fenómeno para así realizar diversas interpretaciones. En el plano ambiental puede usarse para reproducir fenómenos naturales y poder estudiar estos.