Muestreo Integral de señales sensoriales

Mer som dette

Estadistica Media, mediana y moda

Ved Francisco Ofenis Dueñas Segovia

2.2.- OBJETIVO DE MUESTREO: DETERMINACIÓN DEL PORCENTAJE DE TIEMPO PRODUCTIVO, DETERMINACIÓN DE TOLERANCIAS Y CALCULO DEL TIEMPO ESTÁNDAR.

Ved Flor Alejandra Del valle

PATRONES DE MEDIDA

Ved joselyn estefania manosalvas reascos

RELACIONES COLECTIVAS DE TRABAJO

Ved karina gisell

Muestreo Integral de Señales

URL IEEE: http://proxy.umb.edu.co:2066/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6868604&newsearch=true&queryText=Muestreo%20integral%20de%20se%C3%B1ales%20sensoriales

Monte, G ., Pastore, J., Ballarin, V., Scarone, N., "Muestreo Integral de Señales Sensoriales" en IEEE Biennial Congress of Argentina (ARGENCON), 2014, pp 873-878

TIPOS DE MUESTREO

Muestreo comprensivo

Cruce de nivel

No uniforme

Muestreo Integral de señales sensoriales

Ejemplos aplicación

Filtrar la señal

Mediante la reconstitución de una porción de señal y aplicando muestreo nuevamente, usando el error de interpolación y cantidad de iteraciones como características de filtrado.

Detección de patrones en la señal

Señales reales de ECG, identificando el patrón QRS analizando cada trió y observando MIN-MAX

Introduccion

Escalón 3

Conocimiento

Se extrae la información de mayor significado, implica la menor cantidad de bits por segundo

Escalón 2

Datos preprocesados

Se procesan para eliminar datos redundantes, mediante un cambio de dominio

Escalón 1

Muestras digitalizadas de la señal

Representadas por Datos, implican la mayor cantidad de bits por segundo

Conclusiones

Puede usarse junto con otros sensores para intercambio de conocimiento y colaboración de extracción de conociemiento

La frecuencia real se transforma en salida del proceso proporcionando información sobre el espectro de señal

Estos algoritmos pueden considerarse un muestreo inteligente, aptos para tiempo real y suficientemente simples

Descripción del muestro

Extracción de la señal

Supersegmentos

Segmentos semejantes que indican la tendencia a infinito de los datos

Mínimos y maximos

Indica información respecto a

Forma de la función

Creciente

Decreciente

Detección de patrones

Detección de ruido

Ancho de banda

Periodo

Sobremuestro

Las trayectorias que generan las muestras son suaves y acotadas

Se genera redundancia entre muestras adyacentes

Muestreo integral

Donde se escribe la señal como una combinación lineal compuesta por una transfomación lineal y denotada por una concatenación de funciones