Organigrama arbol

Mer som dette

AUTOBIOGRAFÍA

Ved Marlene Lizeth

mapa conceptual MICROSOFT OFFICE EXCEL Y MICROSOFT OFFICE ACCESS nicol castrillon 901

Ved Nicol Sofia Castrillon 901

PROYECTO BASE DE DATOS INSTITUTO

Ved jhon fredy pacheco

importancia de la estadistica en la formacion academica y su aplicacion en el campo laboral

Ved sebastian zea

Nivel de organización de datos

Incluye todos los procesos necesarios para seleccionar, editar, resumir, combinar y cargar en el Data Warehouse y en la capa de acceso a la información los datos operacionales y/o externos.

Nivel Data Warehouse (físico)

Es el repositorio central altamente flexible de información donde residen copias de los datos operacionales y/o externos optimizados para su acceso para la consulta.

Nivel de mensaje de la aplicación:

Determina el transporte de información a lo largo del entorno de computación de la organización a modo de middleware pero más allá de meramente protocolos de red.

Nivel de gestión de procesos

Planificación de las tareas y procesos para la construcción y mantenimiento actualizado del Data Warehouse.

Nivel de directorio de datos (metadatos)

Repositorio de meta datos de los datos almacenados que proporcionan información sobre el origen y sobre la transformación

Nivel de acceso a los datos

Comunica el nivel de acceso a la información con el nivel operacional de forma universal.

Elementos que constituyen la arquitectura de un Data Warehouse

Nivel de acceso a la información

Es la capa de interacción del usuario cuya finalidad es la conversión de los datos almacenados en información

Base de datos operacional/nivel de base de datos externos

Hace referencia a los sistemas operacionales/transaccionales de la organización y a fuentes que forman parte del proceso de Data Warehousing.

ARQUITECTURA DEL DATA WAREHOUSE

Un DW es una colección de grandes cantidades de datos que se encuentran seleccionados, organizados e historiados para soportar aplicaciones.opic

A diferencia de un sistema tradicional de bases de datos, un DW brinda soporte de análisis a una empresa. Algunas de sus principales características son: ejecutar consultas para facilitar el análisis de datos, la cantidad de datos administrados sobrepasan los miles incluso llegan a ser millones, su uso se basa en la lectura y puede soportar un gran número de usuarios.