przez Dennis Bryan 2 lat temu
218
Actividades de la investigacion de campo.
przez Dennis Bryan 2 lat temu
218
Więcej takich
przez TERESA LOZANOT
przez Alex M.Esquivel
przez gorka escalada
przez Dublas Muñoz
Cajal, A. (2020, 25 agosto). Investigación de campo: características, diseño, técnicas, ejemplos. Lifeder. https://www.lifeder.com/investigacion-de-campo/
Propositivo
-No participan todas las unidades de análisis de la población, sólo una parte o los llamados casos típicos o clave. -Sólo se eligen a que ellos conocen la información o datos que se buscan, y que han presenciado o vivido alguna experiencia relacionada con la investigación. -En es tipo de muestreo y todos los que sean no probabilísticos, los resultados que se obtengan en la muestra no se generalizan para la población.
Intencional o de conveniencia
Se eligen de acuerdo a la opinión o juicio del investigador.
Escoger de la población aquellas unidades, que a juicio (u opinión) del investigador, pueden proporcionar información esencial.
Por cuotas
Procedimiento no aleatorio La población se estratifica o se divide en subgrupos con características comunes o típicas (igual edad, estado civil, escolaridad, estado de salud, lugar de residencia...). De cada subgrupo se toman determinado número de unidades hasta completar la muestra. Los estratos deben tener características semejantes a los de la población. La selección de cada subgrupo puede variar en cantidades (la cuota), a criterio del investigador. Los resultados obtenidos sólo representan a la muestra no a la población. Las proporciones deben ser semejantes a las que existen en la población.
Por conglomerados
Se divide en unidades o grupos, llamados conglomerados (generalmente son unidades o áreas en los que se ha dividido la población), que deben ser lo más representativas posible de la población, es decir, deben representar la heterogeneidad de la población objeto del estudio y ser entre si homogéneos.
• Poblaciones numerosas • No es posible tener una lista de la población • Los conglomerados son homogéneos entre sí • Internamente tienen un grado de heterogeneidad en sus componentes
Aleatorio estratificado
La población es posible dividirla en estratos (sexo, turno, etc.), La muestra debe ser representativa de cada estrato.
Aleatorio sistemático
Dado un tamaño determinado de “N” se divide entre el tamaño deseado de “n”, el resultado es el intervalo del elemento que participará en la muestra de una serie numérica. Se elige un número al azar y de ahí se comienza a contar el intervalo, hasta completar el tamaño de “n”
Aleatorio simple
Todas las unidades de una población pueden, tienen la misma probabilidad de formar parte de la muestra
Se extraen al “Azar o por tómbola” de uno en uno hasta completar el tamaño de “n”
2. Criterios de exclusión: se refiere a las condiciones o características que presentan los participantes y que pueden alterar o modificar los resultados, que en consecuencia los hacen no elegibles para el estudio. Es importante destacar que estas características no corresponden a lo “contrario” de los criterios de inclusión; por ejemplo, si en el estudio se define que se incluirán mujeres, en los de exclusión no debe señalarse hombres, o bien, si el estudio será de adultos, no es correcta la exclusión de niños.
3. Criterios de eliminación: Este aspecto corresponde con las características que se pueden presentar en el desarrollo de la investigación. Es decir, serán circunstancias que pueden ocurrir después de iniciar la investigación y de haber seleccionado a los participantes. En el caso de estudios transversales, como en una encuesta, el criterio de eliminación sucede cuando los participantes no completan apropiadamente la o las evaluaciones programadas
