BASES DE DATOS CIENTIFICAS

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BASES DE DATOS CIENTIFICAS

MOTORES

Pérez, M. (2011). Microsoft SQL Server 2008 R2. Motor de base de datos y administración. RC Libros.

Berkeley DB

Sistema de base de datos embedido, open source. Provee un kit de herramientas de alta performace con soporte para aplicaciones de escritorio y servidores.

SQLLite

SQLite es una pequeña librería de C que implementa self-contained. Cero-configuration. Motor de base de datos SQL.

Hypersonic SQL

Sistema de base de datos relacional súper pequeño creado íntegramente en java, soporta standard SQL y tiene interfaz JDBC.

Apache Cassandra

s probablemente uno de los proyectos NoSQL más conocidos del mercado. Se trata de una base de datos distribuida de segunda generación con alta escalabilidad que está siendo usada por gigantes como Facebook (que es quien la ha desarrollado), Digg, Twitter, Cisco y más empresas. El objetivo es ofrecer un entorno consistente, tolerante a fallos y de alta disponibilidad a la hora de almacenar datos.

Access

Es un programa sistema gestión de Base de datos relacional creado y modificado por Microsoft para uso personal de pequeñas organizaciones. Es la base de datos más amigable y versátil del mercado.

BASE DE DATOS

Bibliografia

Elmasri, R. A., & Navathe, S. B. (2007). Fundamentos de sistemas de bases de datos (No. 004.65). Addison Wesley,.

Microsoft SQL Server

Base de datos con compatibilidad únicamente para sistemas Windows. Hay muchos perfiles expertos en SQL Server y no es difícil su adquisición. Su integración con Microsoft Azure ha mejorado mucho su flexibilidad y rendimiento.

Oracle

Base de datos que puede correr en casi cualquier sistema operativo. De Oracle destacamos la abundancia de perfiles con experiencia en esta tecnología y la gran cantidad de herramientas que hay para su administración y motorización.

Riak

Destaca por su capacidad de ser una base de datos de Clave-valor, almacenamiento de documentos y preparada para la realización de búsquedas.

Mark Logic Server

Esta base de datos destaca sobre las anteriores por permitir integridad de datos y compatibilidad con XML, JSON y RDF. Sistemas soportados: Windows, Solaris, Red Hat, Suse, CentOS, Amazon Linux y Mac os.

Mongo DB

Tiene la posibilidad de trabajar con datos estructurados y no estructurados. Destaca por su gran capacidad de escalado y rendimiento. Suele ser la que más perfiles experimentados tiene. Permiten trabajar por pares de clave-valor y acceder a distintas partes de los datos almacenados.