EL BIG DATA

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EL BIG DATA

Es el término que describe grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados.

El dominio de conocimientos que se ocupan del almacenamiento, procesamiento y análisis de estos conjuntos de datos, se denomina BIG DATA.

Visualización

La visualización es fundamental en el mundo actual; Hace referencia al modo en que los datos son presentados. Es esencial para transmitir de forma significativa y fácil, hojas de cálculo, fórmulas, informes repletos de números, etc.

Gráficos

Cuadros

Valor

Indica que si los procedimientos en la captura, depuración y procesamiento de datos se realizan de manera óptima, en esa misma proporción se extrae mayor valor y rentabilidad de los datos almacenados al aprovechar toda la inteligencia que traen consigo. Es decir, el valor se obtiene de datos que se transforman en información, y esta a su vez, en conocimiento y por ultimo en acción.

Una publicación en una red social.

Veracidad

Se refiere a la calidad de datos que se analizan así como su disponibilidad. Existen dos tipos de datos de veracidad:

1. Datos de alta veracidad: tienen muchos registros valiosos de analizar y contribuyen de manera significativa a los resultados generales.
2. Datos de baja veracidad: contienen un alto porcentaje de datos sin sentido.

Un ejemplo clave sería

Datos de expermientos

Ensayos médicos

Variabilidad

Es el parámetro por excelencia que caracteriza al BIG DATA, el cual se puede definir como tal si los datos vienen de diversas fuentes. También hace referencia a la velocidad con la que se procesan los datos y se convierten accesibles.

Todo lo que guardamos por medio de las redes sociales.

Reacciones y respuestas que generamos.

Variedad

Hace referencia a los distintos tipos de datos que se encuentran disponibles.

Estos tipos pueden ser:

1. Estructurados
2. Semiestructurados
3. No estructurados

Video de CCTV

Archivos de audio

Velocidad

Es el ritmo acelerado en el que se reciben y procesan los datos. Los datos de alta velocidad se generan a tal ritmo que requieren distintas técnicas de procesamiento.

Publicaciones de facebook



Mensajes de twitter



Volumen

Se refiere al tamaño de los conjuntos de datos que deben ser analizados y procesados, que superen los terabytes y petabytes. En otras palabras, esto significa, que los conjuntos de datos en BIG DATA son demasiado grandes para procesarlos por medio de un procesador normal de portátil o computador.

Un ejemplo clave sería

todas las transacciones con tarjeta de crédito en un día dentro de Europa.