Etapas del desarrollo de la IA:

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Etapas del desarrollo de la IA

Etapa 5: Futuro de la IA

Aplicación en educación: Enseñanza completamente personalizada, robots educativos interactivos

Ejemplos Generales: Robots autónomos avanzados, sistemas de IA creativa

Tipos de IA: IA general, IA autónoma

Investigación y avances en la IA, Aplicación en educación: Tutores inteligentes, generación de contenido educativo con IA, evaluación automatizada

Etapa 4: IA Moderna (2010-actualidad)

Aplicación en educación: Tutores inteligentes, generación de contenido educativo con IA, evaluación automatizada

Ejemplos Generales: ChatGPT, AlphaGo, asistentes virtuales

Tipos de IA: Deep Learning, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial

Expansión de la IA con deep learning, big data y la computación en la nube. Crecimiento de los modelos de lenguaje avanzados y visión artificial.

Etapa 3: IA Basada en el Aprendizaje (1990-2010)

Aplicación en educación: Plataformas de e-learning con personalización básica (Khan Academy, Coursera)

Ejemplos Generales: Algoritmos de recomendación, reconocimiento de voz

Tipos de IA: Machine Learning, redes neuronales básicas

Auge del aprendizaje automático gracias a la mayor capacidad de procesamiento y recopilación de datos. Se comienzan a entrenar modelos a partir de grandes volúmenes de información.

Etapa 2: IA Basada en el Conocimiento (1970-1990)

Aplicación en educación: Sistemas expertos para tutoría en matemáticas y ciencias

Ejemplos Generales: MYCIN (diagnóstico médico), DENDRAL (química)

Tipos de IA: Sistemas expertos, IA simbólica

Desarrollo de sistemas expertos que emulan el razonamiento humano en áreas específicas mediante reglas y bases de conocimiento.

Etapa 1: Fundamentos de la IA temparana (1950-1970)

Aplicación en educación: Primeros intentos de sistemas tutoriales basados en reglas

Ejemplos Generales: Máquina de Turing, Test de Turing, primeros programas de ajedrez

Tipos de IA: IA simbólica, sistemas basados en reglas

Inicio de la IA con la formalización de algoritmos y la teoría de la computación. Se crean los primeros programas de resolución de problemas y aprendizaje automático.