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Inovação para atender as necessidades da população,de forma confortável.

Internet de Tudo

Economia conectada / digital

Por quê as plataformas digitais se tornaram relevantes?

Por que tem uma finalidades de fazer varias coisas apenas usando aparelhos telefônicos , tabletes ou computadores sem precisar sair de casa .

Segundo o livro de Andrey Vazhnov. O que é mundo líquido?

em rápida mutação, “compromissos para a vida” podem se revelar como sendo promessas que não podem ser cumpridas.

Segundo o livro de Andrey Vazhnov, quais são as razões do crescimento das plataformas Digitais?

Devido a ampliação exponencialmente o alcance, a velocidade, a interação, a conveniência e a eficiência na geração de negócios e inputs para novas oportunidades de criação de valor.

Como Justifica o crescimento da Economia Digital

A importância da economia digital ao longo das últimas décadas vem se ... andando em paralelo com o crescimento continuo no número de usuários.

O produto “carro-chefe” de uma empresa na era da Economia Digital não mais necessariamente precisa ser algo físico, podendo ser algo totalmente virtual, impalpável materialmente

utilizados para promover e melhorar a relação de uma organização, entidade, instituição, órgão ou indivíduo com os seus diferentes públicos.

Como as plataformas digitais utilizam IOT; IA e BIG DATA?

AIRBNB

é uma sigla que, em inglês, significa "air bed and breakfast" - colchão inflável e café da manhã.

uBER

é um app para solicitar viagens rápidas e confiáveis em apenas alguns minutos, disponível 24 horas por dia.

WAze

é uma aplicação para smartphones ou dispositivos móveis similares baseada na navegação por satélite e que contém informações de usuários e detalhes sobre rotas, dependendo da localização do dispositivo portátil na rede.

Google Maps

serviço de pesquisa e visualização de mapas e imagens de satélite.

Facebook

é uma mídia social e rede social virtual lançada em 4 de fevereiro de 2004, operado e de propriedade privada.

Instagram

é uma rede social online de compartilhamento de fotos e vídeos entre seus usuários

A economia digital surgiu por volta da década 1990, no segmento comercial – o e-business, e também no segmento público com o e- procurement- sites dedicados a compras de matérias-primas e insumos industriais.

Infra-estrutura e-business (hardware, software, telecomunicações, redes, capital humano, etc.)

As plataformas digitais são um modelo de negócio que permite conexão entre produtores e consumidores.

O que é B.I. ?

Business Intgeligence

Conceito

Business intelligence (BI) refere-se a tecnologias, aplicativos e práticas de software para a coleta, integração, análise e apresentação de informações comerciais. Já não são boas soluções de BI, são essenciais para todas as organizações otimizarem o desempenho, melhorarem os lucros ou otimizarem as funções comerciais.

Características

Big Data é um termo que é usado para descrever dados que são de alto volume, alta velocidade e, ou alta variedade, Big Data requer novas tecnologias e técnicas para captura, armazenamento e análise, alem disso é usado para aprimorar a tomada de decisões, fornecer informações e descobertas e apoiar e otimizar os processos.

OLAP

Operações

Pivot (pivoteamento)

A rotação da orientação do cubo de dados para verificar outras visualizações de dados é conhecida como operação de pivô. A operação dinâmica fornece visualizações alternativas de dados disponíveis para os usuários.

Considere o exemplo das vendas de quatro empresas C1, C2, C3 e C4 por trimestre com base na categoria de produto (Masculino, Feminino, Eletrônico e Residencial). Das quatro empresas, duas são da Índia (C1 e C2) e duas da América (C3 e C4). Portanto, se queremos executar a operação Pivot, podemos fazê-lo girando qualquer uma da dimensão do cubo de dados.

Dice (dado)

Através da operação de dados, um subcubo pode ser gerado selecionando duas ou mais de duas dimensões no cubo de dados.

Considere o exemplo das vendas de quatro empresas C1, C2, C3 e C4 por trimestre com base na categoria de produto (Masculino, Feminino, Eletrônico e Residencial). Das quatro empresas, duas são da Índia (C1 e C2) e duas da América (C3 e C4). Portanto, se queremos executar a operação de dados no cubo de dados fornecido, podemos fazê-lo selecionando quaisquer dois parâmetros em todas as três dimensões, ou seja, Empresas (C1, C2), Categoria (Casa, Eletrodomésticos) e Vendas (Q1, Q2) .

Drill up ou roll up

é o contrário do Drill Down, ocorre quando o usuário aumenta a granularidade, diminuindo o nível de detalhamento da informação;

Considere o exemplo das vendas de quatro empresas C1, C2, C3 e C4 por trimestre com base na categoria de produto (Masculino, Feminino, Eletrônico e Residencial). Das quatro empresas, duas são da Índia (C1 e C2) e duas da América (C3 e C4). Portanto, se queremos executar a operação de Roll-Up no cubo de dados fornecido, podemos fazê-lo combinando empresas indianas e americanas.

Drill Down ou Roll Down

ocorre quando o usuário aumenta o nível de detalhe da informação, diminuindo a granularidade (A granularidade determina quais os tipos de consultas podem ser feitas no DW. Ela influencia diretamente na velocidade do acesso às informações e no volume de dados armazenados.

Considere o exemplo das vendas de quatro empresas C1, C2, C3 e C4 por trimestre com base na categoria de produto (Masculino, Feminino, Eletrônico e Residencial). Das quatro empresas, duas são da Índia (C1 e C2) e duas da América (C3 e C4). Portanto, se quisermos executar a operação de pesquisa detalhada em um cubo de dados, podemos fazê-lo expandindo as categorias de compras existentes disponíveis, como:

Homens: roupas e calçados. Mulheres: roupas e calçados. Casa: Eletrodomésticos e Decoração. Eletrônica: Celular e Câmera.

Slice (fatia)

Fatia: seleciona uma única dimensão do cubo OLAP que resulta em uma nova criação de subcubo. No cubo fornecido na seção de visão geral, o Slice é executado na dimensão Time = "Q1". Pivô: também é conhecido como operação de rotação, pois gira a visualização atual para obter uma nova visualização da representação.

EXEMPLOS

Considere o exemplo das vendas de quatro empresas C1, C2, C3 e C4 por trimestre com base na categoria de produto (Masculino, Feminino, Eletrônico e Residencial). Das quatro empresas, duas são da Índia (C1 e C2) e duas da América (C3 e C4). Uma dimensão (Compras, Vendas por trimestre) pode ser dividida no cubo de dados através da técnica de operação de fatia.

Online Analytical Processing

O que é?

OLAP é uma ferramenta de Business Inteligente utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando obter novos conhecimentos que são empregados na tomada de decisão.

CONCEITOS

As ferramentas OLAP proporcionam condições de análise de dados on-line necessárias para responder as possíveis perguntas dos analistas, gerentes e executivos.

Justifique o crescimento do BIG Data?

O crescimento do Big Data, grande volume de dados gerados na era digital, com forte impacto para os negócios, está levando o mercado de Software como Serviço (SaaS, da sigla em inglês Software as Service) para um novo patamar de diversidade e complexidade.

Ferramentas de análise

Qual o futuro da big data?

1. O 5G estimulará o crescimento do ML e resultará em novas aplicações e serviços 2. Mudando as habilidades dos cientistas de dados 3. Os mundos on-line e off-line estão se fundindo 4. Plataformas de dados internos estão se tornando essenciais para o crescimento e a inovação

, big data em logística pode ser usado para otimizar o roteamento, agilizar as funções da fábrica e dar transparência a toda a cadeia de suprimentos, para o benefício das empresas de logística e de transporte.

O conceito surgiu devido à necessidade de compreensão das informações acumuladas diariamente por cada um de nós, através de comportamentos, tweets, posts no Facebook e outras movimentações, que geram uma massa de dados digitais em volume, variedade e velocidade nunca vistos até hoje.

Como o big data está sendo utilizado

Para manter o bom nível de serviços, o entendimento das necessidades específicas dos clientes é fundamental. Assim, a criação de promoções e produtos que atendam as demandas de cada grupo identificado se torna viável graças ao uso do Big Data.

Conhecer sua clientela

A tecnologia é interligada às redes sociais e realiza inteligentes buscas sobre palavras-chave, tendências e acessos a outras páginas.

Com isso, pode-se identificar quais produtos atraem cada tipo de cliente, quais fazem parte de apenas um nicho e quais são amplamente populares, maximizando as vendas de todos os produtos do site.

Gerar recomendações

Big data utiliza o histórico de compras e buscas do cliente pelo seu navegador para gerar uma lista de produtos que também possam ser de interesse.

Com esse sistema, você poderá atrair a atenção até mesmo de novos clientes, pois o catálogo será baseado na busca do navegador e não somente no seu site.

Isso aumenta o tempo de permanência dos consumidores no seu site, as chances de compras e a popularidade de seu empreendimento de forma generalizada.

A tecnologia OLAP permite que o usuário trabalhe com cálculos complexos, através de consultas com maior flexibilidade e funcionalidade. Seu uso proporciona um bom andamento e um excelente gerenciamento de uma empresa.

Prever performance

Predizer se determinado colaborador será capaz de se destacar perante os demais do setor, se possui ideias inovadoras para o negócio ou talento para outras atividades na empresa necessita de uma análise minuciosa e constante.

As predileções incluem: velocidade de aprendizado; efetivação na organização; compromisso com o trabalho; e ociosidade e probabilidade de ocorrerem acidentes de trabalho.

Os dados agregados eletronicamente são atualizados de maneira automática e analisados em tempo real. Ao juntá-los com performance de empregos passados, permitirá uma antecipação de sua futura performance.

Aumentar a taxa de retenção

Após contratar o colaborador ideal, o objetivo do RH é mantê-lo na organização, afinal, são os funcionários que movem a empresa internamente, eles prestam o serviço ou produzem o produto. O algoritmo do Big Data estuda constantemente seu histórico, performance e satisfação.

Reduzir más contratações

Mesmo com o apoio dos melhores profissionais da área, é possível que sejam contratados funcionários que não se encaixem no perfil da companhia.

É aqui que entra o Big Data, a tecnologia que conseguirá analisar rapidamente todos os dados dos candidatos, inclusive se suas ideologias e metas estão de acordo com os princípios da empresa, maximizando a probabilidade de contratar o funcionário ideal.

Big data é um termo que descreve o grande volume de dados - estruturados e não estruturados - que inunda uma empresa no dia-a-dia. Mas não é a quantidade de dados que é importante. É o que as organizações fazem com os dados que interessam. O big data pode ser analisado para obter informações que levam a melhores decisões e movimentos estratégicos de negócios.

veracidade

Veracidade refere-se à qualidade dos dados. Como os dados vêm de muitas fontes diferentes, é difícil vincular, corresponder, limpar e transformar dados nos sistemas. As empresas precisam conectar e correlacionar relacionamentos, hierarquias e múltiplas ligações de dados. Caso contrário, seus dados podem rapidamente sair do controle.

valor

os dados são valiosos para qualquer organização. Além disso, são geradores de conhecimento, que é um capital para qualquer empresa. Além disso, os dados trazem benefícios competitivos de mercado, gerando valor monetário.

variedade

90% dos dados gerados não estão estruturados como em um banco de dados comum. Falamos em variedade porque estamos tratando tanto de dados textuais estruturados, como não estruturados, como fotos, vídeo, sons, documentos, e-mails e muitos mais.

As organizações coletam dados de várias fontes, incluindo transações comerciais, dispositivos inteligentes (IoT), equipamentos industriais, vídeos, mídias sociais e muito mais. No passado, armazená-lo teria sido um problema - mas o armazenamento mais barato em plataformas como data lake e Hadoop diminuiu a carga.

velocidade

Com o crescimento da Internet das Coisas, os dados chegam às empresas a uma velocidade sem precedentes e devem ser tratados em tempo hábil. Tags RFID, sensores e medidores inteligentes estão aumentando a necessidade de lidar com esses torrents de dados em tempo quase real.

Apesar da evolução do big data, sua utilidade ainda está no começo. A computação em nuvem expandiu ainda mais as possibilidades do big data. A nuvem oferece uma escalabilidade verdadeiramente elástica, na qual os desenvolvedores podem simplesmente criar clusters ad hoc para testar um subconjunto de dados

Embora o conceito de big data em si seja relativamente novo, as origens de grandes conjuntos de dados remontam às décadas de 1960 e 1970, quando o mundo dos dados estava apenas começando, com os primeiros data centers e o desenvolvimento do banco de dados relacional.

Perguntas

O é internet de Tudo?

Tudo está reunindo pessoas, processos, dados e coisas para fazer conexões de rede mais relevante e valioso do que nunca, transformando as informações em ações que criam novas capacidades, experiências mais ricas e oportunidade econômica sem precedentes para as empresas, indivíduos e países.

Como IA ; Big Data e IOT estão integradas?

a coleta de informações desses dispositivos, alguns problemas podem afetar o desempenho da análise, como a possibilidade da coleta indiscriminada de dados acarretar em violações de brechas de segurança, problemas de governança, acessos não autorizados, dados duvidosos e falhas na escalabilidade.

Quais são as habilidades que você deverá ter para obter oportunidade de emprego?

Postura Multidisciplinar

Comprimento

Transparência

Criatividade

Trabalho em equipe

Comunicação

Como estes quatro elementos moldam a sociedade atual?

A tecnologia está inserida de tal forma na vida da sociedade, moldando estilos ,passou a ser um elemento tão importante ao desenvolvimento que este já não pode ser com o resultado descrever quatro visões possíveis: determinismo, .... No paradigma atual, a escolha da tecnologia é justificada pela eficiência.

I.A.

https://www.youtube.com/watch?v=Lhu8bdmkMCM

Como Justifica o crescimento da IA?

Inteligência Artificial já está presente no ambiente corporativo e pode auxiliar no aprimoramento dos negócios. Essa tecnologia tende a se aprimorar e propor uma verdadeira revolução na forma como as empresas se comportam diante de seus clientes no mercado. Portanto, é crucial acompanhar as tendências e se adaptar a elas.

O futuro é a cada dia a inteligência artificial subistituir os pontos opnde os humanos não conseguem perfeição .

Como qualquer novidade, tem pontos positivos e negativos, onde o mercado a cada dia vai deixando para trás os que não se atualizam ou especializam-se como os avanços.

A transformação digital trouxe mudanças significativas nas estruturas organizacionais. Em virtude disso, nos últimos anos, diversas tecnologias vêm sendo incorporadas às indústrias e diferentes tipos de negócios, em busca de maior competitividade. Com isso a LOGÍSTICA também vem adequado para assim atender a demanda.

Robot

Como funcionam?

A robótica é um ramo da tecnologia que lida com robôs. Os robôs são máquinas programáveis que normalmente são capazes de realizar uma série de ações de forma autônoma ou semiautônoma.Os robôs interagem com o mundo físico através de sensores e atuadores. Os robôs são programáveis. Os robôs são geralmente autônomos ou semiautônomos.

IBM WATSON

É uma plataforma de computação cognitiva na nuvem que, assim como nós, humanos, tem a capacidade de aprender.

Apple SIRI

Para acionar o Siri basta segurar o botão Home por cerca de três segundos. Então, basta dar um pequeno toque no ícone central, com um ícone de um microfone, e falar o que você deseja. Se o app não lhe compreender, ele pedirá para que você repita o comando.

Amazon Alexa

Como funciona?

A Alexa é a assistente de virtual da Amazon, com apps disponíveis para celulares Android e iPhone (iOS). No aplicativo, o usuário pode usar comandos de voz para adicionar alarmes e lembretes, consultar o seu calendário, fazer buscas na Internet, reproduzir músicas e muito mais

Conceitos principais

Como funciona o aprendizado de máquina?

É o processo na qual softwares de computadores desenvolvem padrões ou a capacidade de aprender.

O que é a I.A.

É o ramo da ciência da computação que busca desenvolver softwares similar a mente humana.

IOT

Como Justifica o crescimento da IOT?

naturalmente, uma tendência crescente nas empresas e na indústria. Nos círculos de TI, a discussão é principalmente sobre IoT.

Qual o futuro?

Nesse cenário em que o mundo físico se torna cada vez mais digital, vemos surgir a tendência do presente e o que será nosso breve futuro.

Relações com o mercado de trabalho

como conceito, passa por constantes ... do uso de Internet das Coisas nas residências e nas relações de trabalho. ... das Coisas e outras tecnologias disruptivas que estão mudando o mercado.

Qual relação com seu curso de graduação?

tem como propósito contribuir para a formação de profissionais que ... e atuadores IoT, uma plataforma de computação em nuvem, um protocolo IOT.

Aplicações

Tipos de sistemas

Sensores de Nivel

Sensores de pressão

Sensores de umidade

Sensores de temperaturas

Acelerômetro e giroscópio

Sensores de proximidade

Cadeia de Suprimentos e Logística

Carros Conectados

Agricultura

Gestão de Energia

Cuidados de Saúde

Beacons

Wearables

Cidade Inteligente

Casas Inteligentes

Origens

do nome Internet das Coisas é atribuída a Kevin Ashton. O termo foi o nome de uma apresentação feita por ele em 1999 na empresa Procter & Gamble (P&G).

O que é (são)

é uma agência multilateral da Organização das Nações Unidas, especializada nas questões do trabalho, especialmente no que se refere ao cumprimento das normas internacionais.

Mobilidade

permite a escolha de período de horas de atividades a serem cumpridas.

Rede de dados

é uma organização sem fins lucrativos que junto com empresas e entidades de tecnologia viabilizam a implantação de infraestrutura.

Sensores

Exemplos

Sensores de Vazão

Sensores de Nível

Sensores de Temperatura

Sensores de Pressão

O que são?

é um dispositivo que responde a um estímulo físico/químico de maneira específica e que pode ser transformado em outra grandeza física para fins de medição e/ou monitoramento

Luz

Movimento

Pressão

Calor

Sistemas pervasivos

Pervasividade

que tende a se espalhar, infiltrar, propagar ou difundir por toda parte; de uso geral.

Ubiquidade

faculdade divina de estar concomitantemente presente em toda parte.