MÉTODOS BAYESIANOS O FRECUENTISTAS FLEXIBLES PARA LA CARACTERIZACIÓN Y ANÁLISIS PREDICTIVO Y PRESCRIPTIVO DE CADENAS DE VALOR

Więcej takich

CRISP-DM

przez MARISCAL MORALES ELENA PAOLA

sistema de informacion para un supermercados

przez SHADIA PATIÑO

Línea de Tiempo "Historia, Evolución, Hechos Destacables, Situación Actual y Expectativas de las Investigaciones de Mercado"

przez Alex M.Esquivel

LA LÍRICA A TRAVÉS DEL TIEMPO

przez Irma Guadalupe Valencia López

COMPETITIVIDAD Y DESARROLLO

Aplicaciones interdisciplinares de modelación estadística y matemática para la solución de problemas.

Probabilidad y estadística, sistemas dinámicos.

GRUPO DE INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA Y MATEMÁTICA APLICADA

Machine Learning, series de tiempo, análisis predictivo y prescriptivo.

Sandra Milena Ramirez

Machine Learning, cadenas de Markov, series de tiempo, análisis predictivo y prescriptivo.

Isabel Cristina García

Análisis de clusteres, modelos de clasificación y regresión lineal.

Diego Mosquera

Optimización matemática, modelación de sistemas para toma de decisiones

Daniel Morillo

Modelación de ecuaciones estructurales, verificación de hipótesis de modelos teóricos, comportamiento de entornos complejos.

María Isabel Díaz

DOCENTES DE LA UNIVERSIDAD

Optimización, productividad y ergonomía, movilidad y transporte, gestión ambiental.

Estudio de modelos y herramientas para dar soporte científico a la toma de decisiones, con el fin de generar mejoras en los procesos productivos de bienes y servicios

Density estimation, variational learning, bootstrapping, markov chain montecarlo, statistical manifold analysis.

Modelos mixtos

Análisis de grafos, análisis de incertidumbre, equilibrio de Nash (teoría de juegos), dominancia estocástica de primer orden (FSD).

Dirichlet Process

Bayesianas

Bayesian learning

Modelación por medio de regresión, redes neuronales, random forest, etc. (Machine learning)

MÉTODOS BAYESIANOS O FRECUENTISTAS FLEXIBLES PARA LA CARACTERIZACIÓN Y ANÁLISIS PREDICTIVO Y PRESCRIPTIVO DE CADENAS DE VALOR

Metodologías fundamentales

Frecuentistas

Inferencia causal

Diseño de experimentos

Construir mediciones de productividad de los componentes estructurados en red de cadenas de valor, en unidades de medida asociadas a procesos productivos particulares, y en función del uso del tiempo e información industrial previa aplicada por parte de los miembros de la organización analizada.

GRUPO DE INVESTIGACIÓN MODELAMIENTO Y GESTIÓN DE OPERACIONES (MGO)