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Plataformas Cloud

Microcontroladores

Cada una de estas nuevas propuestas suelen contar con su propio entorno de desarrollo integrado.

Ejemplos de nuevos microcontroladores

AVR-IoT WG

Una vez conectado, Google Cloud IoT Core facilita la recogida, el proceso y el análisis de datos para tomar decisio- nes a gran escala.

Aporta a los desarrolladores la capacidad de añadir conectividad Google Cloud a pro- yectos nuevos y ya existentes con un solo clic.

S32F334

Maximiza el impacto de la conversión de potencia digital y la eficiencia de la nube, reduciendo la demanda de elec- tricidad.

Integran un temporizador de alta resolución de 217 ps.

No son plataformas en sí, sino que son nuevos dispositivos adaptados a las nue- vas necesidades generadas con el desa- rollo de las plataformas cloud.

Simplifican la transición de la in- dustria del data-center hacia nue- vas fuentes de alimentación digi- tales y eficientes.

Aportan elevadas capaci- dades informáticas.

Internet of Things (IoT)

Ejemplos de plataformas

ThingsBoard

Maneja millones de dispositivos al mismo tiempo.

Combina escalabilidad, pro- ducción y tolerancia a fallas.

Sirve para la recopilación, el pro- cesamiento, la visualización y la gestión de dispositivos de datos.

Arduino

Interfaz de usuario interactiva.

Fácil de usar, permite programar microcontroladores, sensores y placas de desarrollo.

Combina hardware y software de IoT

Zetta

combina API REST y WebSockets para crear aplicaciones de datos intensivos y en tiempo real.

Cuenta con herramietas para crear APPIs HTTP.

Basada en Node.js

Permite conectar dispositivos, sen- sores, actuadores y equipos indus- triales en un entorno digital.

Genera información valiosa

Mantiene comunicación

Single board computers

Ejemplos de nuevas tendencias

Cloudlet computing

Representan la capa intermedia de una jerar- quía de tres capas que incluye sensores de IoT, infraestructura centralizada y, valga la redun- dancia, cloudlets.

Cloudlet: Centro de datos en la nube a pequeña escala con movilidad mejo- rada que se encuentra en el borde de internet.

Fog computing

Se enfoca en ambientes que presentan características que difieren de los entor- nos clásicos de computación en la nube.

Se caracteriza por:

Velocidad y variedad de datos.

Movilidad de usuarios finales.

Administración de usuarios, pro- cesos, redes inalámbricas y dis- positivos usados en un contexto específico.

Motores de procesamiento en tiempo real.

Multi-access edge computing

Una red de acceso a radio es la parte de un sistema de telecomunicaciones que conecta dispositivos individuales a otras partes de una red a través de conexiones de radio.

Se basa en la migración de ambientes de almacenamiento de datos centrali- zados en la nube a redes de acceso por radio.

Para que se puedan adaptar a las nuevas necesidades de manejo de información, es- tas han tendido a administrar mayores can- tidades de información con menos latencia, mayor rendimiento y eficiencia energética.

Menores costos

Más eficiencia

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