Produkty
Oprogramowanie do map myśli
Oprogramowanie do tworzenia konspektów
Oprogramowanie do wykresów Gantta
Zastosowania
Mapy myśli dla edukacji
Mapy myśli dla biznesu
Mapy myśli dla rozwoju osobistego
Korzyści z map myśli
Zasoby
Funkcje
Edukacja
Osobiste i Praca
Komputer stacjonarny
Samouczki wideo
Obejrzyj porady i triki dotyczące korzystania z Mindomo.
Centrum Pomocy
Szczegółowy przewodnik po konfiguracji i korzystaniu z Mindomo.
Artykuły
Top 29 przykładów map myśli
Oprogramowanie do wykresów Gantta
Szablon mapy pojęciowej
Darmowe oprogramowanie do map myśli
Czym jest mapa pojęciowa?
Twórca wykresów Gantta
Aplikacja do map myśli
Twórca map pojęciowych
Szablon mapy myśli
Cennik
Zaloguj się
Zarejestruj się
Produkty
Oprogramowanie do map myśli
Oprogramowanie do tworzenia konspektów
Oprogramowanie do wykresów Gantta
Zastosowania
Mapy myśli dla edukacji
Mapy myśli dla biznesu
Mapy myśli dla rozwoju osobistego
Korzyści z map myśli
Zasoby
Blog
Samouczki wideo
Centrum Pomocy
Czym są mapy myśli?
Utwórz mapę myśli online
Twórca map pojęciowych
Artykuły
Top 29 przykładów map myśli
Oprogramowanie do wykresów Gantta
Szablon mapy pojęciowej
Darmowe oprogramowanie do map myśli
Czym jest mapa pojęciowa?
Twórca wykresów Gantta
Aplikacja do map myśli
Twórca map pojęciowych
Szablon mapy myśli
Funkcje
Edukacja
Osobiste i Praca
Komputer stacjonarny
Cennik
Zarejestruj się
Zaloguj się
Kategorie:
Wszystkie
przez
ronny choez
6 lat temu
939
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE UNA BD
Att använda en databas innebär flera fördelar och nackdelar. På den positiva sidan erbjuder databaser ökad säkerhet för information, vilket minskar risken för dataläckor och obehörig åtkomst.
Otwórz
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE UNA BD
desventajas
Ausencia de estándares reales
Subtema
Implantación larga y difícil
Requiere personal cualificado
Instalación costosa
ventajas
Menor espacio de almacenamiento.
Acceso a los datos más eficiente.
Datos más documentados
Mayor seguridad en los datos.
Integridad de los datos
Menor redundancia
data:image/jpeg;base64,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
Independencia de los datos y los programas y procesos.