Produkty
Oprogramowanie do map myśli
Oprogramowanie do tworzenia konspektów
Oprogramowanie do wykresów Gantta
Zastosowania
Mapy myśli dla edukacji
Mapy myśli dla biznesu
Mapy myśli dla rozwoju osobistego
Korzyści z map myśli
Zasoby
Funkcje
Edukacja
Osobiste i Praca
Komputer stacjonarny
Samouczki wideo
Obejrzyj porady i triki dotyczące korzystania z Mindomo.
Centrum Pomocy
Szczegółowy przewodnik po konfiguracji i korzystaniu z Mindomo.
Artykuły
Czym są mapy myśli?
How to Mind Map?
How to Take Notes with Mind Maps?
How to Prioritize Tasks with Mind Maps?
Czym jest mapa pojęciowa?
Top 29 przykładów map myśli
Cennik
Zaloguj się
Zarejestruj się
Produkty
Oprogramowanie do map myśli
Oprogramowanie do tworzenia konspektów
Oprogramowanie do wykresów Gantta
Zastosowania
Mapy myśli dla edukacji
Mapy myśli dla biznesu
Mapy myśli dla rozwoju osobistego
Korzyści z map myśli
Artykuły
Czym są mapy myśli?
How to Mind Map?
How to Take Notes with Mind Maps?
How to Prioritize Tasks with Mind Maps?
Czym jest mapa pojęciowa?
Top 29 przykładów map myśli
Funkcje
Edukacja
Osobiste i Praca
Komputer stacjonarny
Pomoc
Samouczki wideo
Centrum Pomocy
Cennik
Zarejestruj się
Zaloguj się
Kategorie:
Wszystkie
przez
ronny choez
6 lat temu
947
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE UNA BD
Att använda en databas innebär flera fördelar och nackdelar. På den positiva sidan erbjuder databaser ökad säkerhet för information, vilket minskar risken för dataläckor och obehörig åtkomst.
Otwórz
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE UNA BD
desventajas
Ausencia de estándares reales
Subtema
Implantación larga y difícil
Requiere personal cualificado
Instalación costosa
ventajas
Menor espacio de almacenamiento.
Acceso a los datos más eficiente.
Datos más documentados
Mayor seguridad en los datos.
Integridad de los datos
Menor redundancia
data:image/jpeg;base64,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
Independencia de los datos y los programas y procesos.