10 Herramientas de análisis y visualización de datos más usadas a nivel mundial

Mais informações

ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

por Itzel Nopal

Modelos de Comunicacion.

por Jibel Rojas

Cromatografía

por Juan Diego Carlos Monzón

Matriz FODA

por monse riv

10 Herramientas de análisis y visualización de datos más usadas a nivel mundial

Qlik sense

• Análisis de datos asociativo.
• Creación de visualizaciones y dashboards.
• Análisis de datos en tiempo real.
• Conectividad con múltiples fuentes de datos.

• Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevos.
• Puede ser costoso, especialmente para grandes organizaciones.
• Algunas funciones avanzadas requieren suscripción.

Permite análisis de datos avanzado[3]

- Fácil de usar para usuarios no técnicos.

- Buena opción para grandes implementaciones empresariales.

Google data studio

• Herramienta gratuita de visualización de datos.
• Conectividad con múltiples fuentes de datos de Google.
• Creación de dashboards y reportes personalizados.
• Fácil de usar para usuarios no técnicos.

• Limitado en cuanto a conectividad con fuentes de datos externas.
• Funcionalidad más básica en comparación con otras herramientas.
• Puede ser lento para grandes conjuntos de datos.

Gratuito para la mayoría de los usuarios.

- Fácil de usar e intuitivo.

- Buena opción para visualizar datos de fuentes de Google.

Microsoft Excel

• Herramienta de hoja de cálculo líder en el mercado.
• Análisis de datos mediante fórmulas y funciones.
• Creación de gráficos y visualizaciones.
• Disponible en la mayoría de las computadoras.

• Limitado en cuanto a visualizaciones interactivas.
• Puede ser difícil de escalar para grandes conjuntos de datos.
• Requiere conocimientos técnicos para análisis avanzado.

• Ampliamente utilizado y conocido.
• Permite análisis de datos avanzado.
• Gratuito para la mayoría de los usuarios.

Tableau

• Visualizaciones interactivas y atractivas
• Conectividad con múltiples fuentes de datos
• Análisis de datos en tiempo real
• Fácil de usar para usuarios no técnicos

• Puede ser costoso, especialmente para grandes organizaciones.
• Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevos.

• Líder en el mercado de visualización de datos.
• Amplia variedad de tipos de visualizaciones.
• Permite análisis avanzado de datos.

Microsoft Power BI

Zoho Analytics

• Herramienta de análisis y visualización de datos en la nube
• Creación de dashboards y reportes personalizados
• Conectividad con múltiples fuentes de datos
• Fácil de usar para usuarios no técnicos

• Limitado en cuanto a funcionalidad avanzada
• Puede ser lento para grandes conjuntos de datos
• Limitado en cuanto a personalización de visualizaciones

• Gratuito para uso personal
• Fácil de usar e intuitivo
• Buena opción para pequeñas y medianas empresas

Sisense

• Plataforma de inteligencia empresarial
• Análisis de datos en tiempo real
• Creación de dashboards y visualizaciones
• Conectividad con múltiples fuentes de datos

• Puede ser costoso
• Limitado en cuanto a personalización de visualizaciones
• Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevos

Plotly

• Creación de visualizaciones interactivas y personalizadas
• Análisis de datos en Python y R
• Colaboración y publicación de visualizaciones
• Conectividad con múltiples fuentes de datos

• Curva de aprendizaje pronunciada
• Limitado en cuanto a análisis de datos avanzado
• Puede ser costoso para uso empresarial

• Amplia variedad de tipos de visualizaciones
• Buena opción para análisis de datos en Python y R
• Gratuito para uso persona

Looker

• Análisis de datos basado en SQL
• Creación de visualizaciones y dashboards
• Integración con múltiples fuentes de datos
• Colaboración y permisos de usuario

• Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios no técnicos
• Puede ser costoso
• Limitado en cuanto a tipos de visualizaciones

• Buena opción para análisis de datos basado en SQL
• Permite colaboración entre usuarios
• Fácil de usar para usuarios técnicos

Domo

Características

• Plataforma de inteligencia empresarial en la nube
• Análisis de datos en tiempo real
• Creación de dashboards y visualizaciones
• Conectividad con múltiples fuentes de datos

Desventajas

• Puede ser costoso
• Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevos
• Limitado en cuanto a personalización de visualizaciones

Ventajas

• Buena opción para grandes implementaciones empresariales
• Análisis de datos avanzado
• Fácil de usar para usuarios no técnicos