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Etapas del desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA)

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REFERENCIAS

5. IA Cognitiva (2010-actualidad)

La IA cognitiva se inspira en la teoría de la cognición humana

evaluación automática y aprendizaje personalizado

Tutoría inteligente

Google Assistant

Alexa

Siri

visión artificial

procesamiento de lenguaje natural

Aprendizaje automático

razonan e interactúan con humanos

Sistemas de IA que aprenden

2010-actualidad

4. IA Hibrida (2000-2010)

El aprendizaje profundo se inspira en la estructura del cerebro humano

Reconocimiento de voz y lenguaje natural

Deep Learning (2006)

aprendizaje profundo

Sistemas híbridos

Integración de técnicas de IA

2000-2010

3. IA Evolutiva (1990-2000)

Los algoritmos evolutivos se inspiran en la teoría de la evolución de Charles Darwin

Aprendizaje adaptativo

Evolver (1990)

programación evolutiva

Algoritmos genéticos

Algoritmos evolutivos y técnicas de optimización

1990-2000

2. IA Conexionista (1980-1990)

La primera red neuronal artificial se desarrolló en la década de 1940

Reconocimiento de patrones para evaluación de estudiantes

Backpropagation (1986)

aprendizaje automático

Redes neuronales artificiales

Redes neuronales artificiales y algoritmos de aprendizaje

1980-1990

1. IA Simbólica (1950-1980)

Dato interesante

El término 'Inteligencia Artificial' fue acuñado por John McCarthy en 1956

Aplicación en educación

Sistemas tutoriales inteligentes

Ejemplo

Logic Theorist (1956)

Tipos de IA

lógica y redes neuronales artificiales

IA simbólica

Descripción

Procesamiento de símbolos y representación de conocimiento

Fecha

1950-1980

Subtema