introducción a la investigación de operaciones

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ALGORITMOS Y PAQUETES DE IO

algoritmos son muy efi cientes y casi siempre se utilizan para solucionar problemas que incluyen cientos o miles de variables. Además, se presenta una introducción acerca de cómo funcionan y qué los hace tan efi cientes

EFECTO DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

La investigación de operaciones ha tenido un efecto impresionante en el mejoramiento de la efi - ciencia de numerosas organizaciones de todo el mundo.

Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones

IMPLEMENTACIÓN

Una vez desarrollado el sistema para aplicar el modelo, la última etapa de un estudio de IO es implementarlo según lo haya establecido la administración. Esta etapa es crítica, pues aquí y sólo aquí se cosecharán los beneficios del estudio. Por lo tanto, es importante que el equipo de IO participe para asegurar que las soluciones del modelo se traduzcan con exactitud en un procedimiento operativo, y para corregir defectos en la solución que se presenten en cualquier momento.

PREPARACIÓN PARA APLICAR EL MODELO

instalar un sistema bien documentado para aplicarlo según lo establecido por la administración. Este sistema debe incorporar el modelo y el procedimiento de solución —que incluye el análisis pos óptimo— y los procedimientos operativos para su implantación

PRUEBA DEL MODELO

es inevitable que la primera versión de un modelo matemático complejo tenga muchas fallas. Sin duda, algunos factores o interrelaciones relevantes no fueron incorporados a él y algunos parámetros no fueron estimados con precisión. Estas circunstancias no se pueden eludir dadas las dificultades de comunicación y comprensión de todos los aspectos y sutilezas de un problema operacional complejo, así como la dificultad de recolectar datos confiables. Por lo tanto, antes de usar el modelo debe probarse de manera exhaustiva para intentar identificar y corregir la mayor cantidad posible de fallas.

OBTENCIÓN DE SOLUCIONES A PARTIR DEL MODELO

Una vez formulado el modelo matemático del problema en estudio, la siguiente etapa de un trabajo de IO consiste en desarrollar un procedimiento, por lo general en computadora, para obtener una solución a partir de este modelo. Puede pensarse que ésta debe ser la parte principal del estudio, pero, en realidad, en la mayoría de los casos no lo es.

FORMULACIÓN DE UN MODELO MATEMÁTICO

Una vez que el tomador de decisiones defi ne el problema, la siguiente etapa consiste en reformularlo de manera conveniente para su análisis. La forma convencional en que la investigación de operaciones logra este objetivo es mediante la construcción de un modelo matemático que represente la esencia del problema

DEFINICIÓN DEL PROBLEMA Y RECOLECCIÓN DE DATOS

son descritos, al principio, de una manera vaga e imprecisa. Por consiguiente, la primera actividad será el estudio del sistema relevante y el desarrollo de un resumen bien defi nido del problema que será analizado. Esta etapa incluye la determinación de los objetivos apropiados, las restricciones sobre lo que es posible hacer, las interrelaciones del área en estudio con otras áreas de la organización, los diferentes cursos de acción posibles, los límites de tiempo para tomar una decisión, etc. Este proceso de definición del problema es crucial, pues afectará deforma significativa la relevancia de las conclusiones del estudio.

NATURALEZA DE LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

esta disciplina se aplica a la problemática relacionada con la conducción y la coordinación de actividades en una organización. aplicada de manera extensa en áreas tan diversas como manufactura, transporte, construcción, telecomunicaciones, planeación fi nanciera, cuidado de la salud, fuerzas armadas y servicios públicos

ORÍGENES DE LA INVESTIGACIÓN

comenzó en la segunda guerra mundial cuando se encarga a un grupo de científicos ingleses el diseño de herramientas cuantitativas para el apoyo a la toma de decisiones, desde eso el mundo ha sido testigo de los múltiples beneficios que ha traído esto a las compañías y más con los pequeños talleres artesanales que se han convertido en grandes compañías.