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Proyectos de ciencias de datos

Impactos

Sociales

Problemas de la sociedad

Económicos

Incrementa losingresos

Reducción de costos

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Privacidad de datos

Anonimizar datos

Técnicos

Apropiación de conocimiento

Etapas

Medir salidas

Verificar Hipótesis

Transformar datos en información

Técnicas de ciencia de datos

Análisis exploratorio de datos

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Redes Neuronales

Clusterización

Clasificación

Regresión

Recolectar datos

Selección de Muestras

Fuentes propias

Intercambio de datos

DataScraping

Identificación del problema

Reto a resolver

Generar Hipótesis

Planeación

Asegurar

Recursos requeridos

Financieros

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Humanos

Dificultades

Malos resultados

Aprender cosas que no son útiles

Sobreajuste

Sesgo

Aprender cosas que no son ciertas

Fuentes información

Calidad de datos

Tratamiento de datos