Sistemas Empresariales Cap9

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Desafío Big Data

Computación en memoria

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Utilización del handoop

Manejar datos no estructurados y semiestructurados en grandes cantidades, así como datos estructurados

Controlar anomalías y patrones

Administrar y analizar los datos

Millones de interacciones

Infraestrutura Inteligencia de negocio

Mercado de datos

Subconjunto de un almacén de datos

Almacén de datos

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Capacidades

Consultas e informes

Subtema

Agregar, modificar, eliminar y recuperar los datos en la base de datos.

Lenguaje de manipulación de datos

Herramientas para organizar, administrar y acceder a los datos en la base de datos.

DBMS No relacional

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Modelo de base de datos más flexible (NoSQL)

DBMS relacional

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Modelo de base de datos para computadoras grandes y mainframes. (SQL)

Política de Información

Vela: Compartir, diseminar, adquirir, estandarizar, clasificar e inventariar la información

Especifica las reglas de la organización

Mineria deTexto y Web

Extrae elementos clave de los conjuntos de datos extensos no estructurados.

Minería de datos

Orientada al descubrimiento, ya que provee perspectivas hacia los datos corporativos

Plataformas analíticas

Servicios en la nube

Incluyen sistemas en memoria y sistemas de administración de bases de datos no relacionales

Utilizan tanto DBMS relaciona y No relacional

Resolución de problemas

Reducción de los costos de desarrollo y mantenimiento de los programas.

El acceso y la disponibilidad de la información serán mayores

Reduce la redundancia e inconsistencia de los datos al minimizar los archivos aislados en los que se repiten los mismos datos

Vista Física

Muestra la verdadera forma en que están organizados y estructurados los datos en los medios de almacenamiento físicos.

Vista Lógica

Presenta los datos según lo perciben los usuarios finales

DBMS

Interfaz entre programas de aplicaciones y archivos de datos físicos.

Administrar en forma eficiente y provee acceso a los datos almacenados mediante programas de aplicación-

Software que permite a una organización centralizar los datos,