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作者:Eom JeongHo 2 年以前

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아이디어

현대 사회에서 취업 시장은 빠르게 변화하고 있으며, 기술의 발전은 다양한 도구와 플랫폼을 통해 구직자와 기업 간의 연결을 강화하고 있다. 특히, AI와 머신러닝 기술은 이력서 평가, 직무 적합성 평가, 연봉 분석 등 다양한 측면에서 혁신적인 접근 방식을 제공하여 구직자들이 더 나은 선택을 할 수 있도록 돕고 있다. 또한, 블록체인 기술을 활용한 시큐어 채팅과 코인 보상 시스템은 구직자와 기업 간의 신뢰를 높이며, 정보를 안전하게 관리할 수 있는 방법을 제공한다.

아이디어

아이디어

기타

취업 청탁이나 사기에 대한 예방?
사람을 뽑을때 회사에 적합한 인재인지 1차 검증?
제직 중인 회사의 만족도 표시
검색시 만족도를 기반으로 검색
이직을 쉽게 할 수 있는 시스템
직장을 다니면서 이직 준비가 쉽지 않음

원격 인터뷰 주선?

회사에서 준비하기 눈치 보임

리텐션 높이기

질문 경매
커리어를 보여주는게 중요
인간 관계에서 오는 스트레스를 해소 해줌?
카운셀링
흥미있는 투표들
기업별 지역별 나이별 성별 등의 통계 제공
예시

수평적 문화를 위한 호칭

이제용 회장 취임 찬반

회사 근처 맛집

어떤 회사의 축적된 데이터들을 기반으로 시나리오 구성 및 10분 정도의 웹드라마 제작
이슈들 예를 들어 대한항공의 조현아 사건, 필리핀 비상 창륙 사건의 당사자 혹은 그 친분이 있는 사람들의 이야기를 구매해서 재생산

혹은 직접 글을 등록하게 해서 선물 소비 유도?

https://www.youtube.com/watch?v=vf24tP_G_HY&list=PLU9-uwewPMe0x2TCSLEhFsi8ThPdJfXG0
에피소드를 수집하기 위한 익명 게시판?
이력서 대행?
건보 자격득실 API를 연결해서 커리어 자동 입력

https://developer.codef.io/products/public/each/pp/nhis-insurance-identity-confirmation

https://www.infotech.co.kr/home/servicePackage/servicePackage_list;jsessionid=AC12ACBE23811E92D11430912DCBE05C

타 플랫폼에 구인 구직 등록 대행?
구인 구직 플랫폼이 많으니 일일이 입력하기 구찮
사다리 타기 등 점심, 커피 내기
뉴스 + 리플을 통한 토론유도
인기 회사 홈페이지내 구인 정보 모니터링 및 크롤링

경쟁업체

커리어리
코멘토
교육 VOD
직무 부트캠프
qna 게시판
AI 이력서 평가
잡코리아
취업톡톡
잡플라닛
뉴스서비스
연봉탐색기: 내 연봉 위치, 희망 연봉에 따른 회사 추천
나와 회사의 궁합
회사평가
면접후기
기업비교

블럭체인

NFT
싸이 콘서트 티켓 선예매 권리
블럭챗
시큐어 채팅
설문조사
간단한 설문조사를 빈번하게

선호하는 구하고자 하는 인재상

월급에 대한 만족도

구직자들의 기업에 대한 호감도 지수

보상으로 코인 지급
모든 정보가 블럭체인에 공유 되며 조작 불가능

신뢰성 업

포인트를 코인으로
상장되어있지 않으면 변동폭 없음

회사가 성장하게 되면 코인 가치가 오를 것이라는 인식을 심어줄 수 있음

실제 주식과도 연동?

다양한 피드백으로 회사도 성장하는 선순환 기대

로열 커스토머 생성

데이터/통계

통계를 기반으로 컨설팅 제공
어떤 회사 어떤 부서의 이직 희망 지수
세대별 취업자들이 선호하는 회사, 문화, 그 이유 분석

머신러닝

참고
http://www.aitimes.com/
활용
적성평가

어떤 분야, 직업, 사업, 자격증이 잘 어울리는지 평가

AI 로 상세경력 입력
같은 종류의 질문에 대한 분류 및 일괄 답변
구직 시장의 새로운 트랜드 예측
자기소개서 추천 및 검증
인터뷰 연습

음성 면접관

인터뷰룩 추천

사진 합성

추천 시스템

자주 하는 질문 추천

구인 추천

선배 추천

종류
강화학습

데이터가 없고, 규칙이 있으며 성공과 실패가 명확할 때 규칙에 따른 성공적인 방향을 찾아 가는 '경험' 중심적 방식. 예) 알파고, 자율주행, 미로찾기 등 - 자율주행 https://www.youtube.com/watch?v=VMp6pq6_QjI - 미로찾기 https://www.youtube.com/watch?v=kopoLzvh5jY

비지도학습

데이터를 비슷한 속성끼리 그룹핑해서 서로 비교하여 연관성을 찾거나 다른 점을 찾아내는 방식. 예) 쇼핑 추천, 음악 추천, 영화 추천, 검색어 추천, 동영상 추천

지도학습

주어진 데이터를 레이블링을 통해 학습시키고 필요한 정보를 얻는 방식 예) 사진에서 사람, 동물, 오브젝트 찾기, 번호판 인식 등