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全部
-
데이터
作者:
JiHoon Jang
13 年以前
616
데이터 품질 관리 이해
데이터 관리의 핵심 요소는 여러 가지 데이터 모델과 관련된 활동을 포함합니다. 데이터 품질 관리는 데이터의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위한 중요한 과정으로, 데이터의 최신성과 추적성, 완전성 등을 고려합니다. 또한, 데이터 모델은 개념, 논리, 물리 모델로 나뉘며, 각기 다른 수준에서 데이터를 구조화하고 관리합니다. 데이터 참조 모델과 사용자 뷰는 사용자가 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는 중요한 도구입니다.
開啟
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논리 데이터 모델
개념 데이터 모델
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품질 관리
흐름 관리
성능 관리
장해 및 보안 관리
사용 관리 데이터
모델 데이터
호환성 : 다른 종유릐 관리 데이터와 상호 호환
최신성
상호 연계성
추적성 : 모델 변경 이력
완전성
참조, 개념, 논니, 물리 모델의 메타 데이터 및 DBMS 객체 정보
데이터 모델 운용 관리
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