EXPERIMENTOS FACTORIALES en DCA y DBCA

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EXPERIMENTOS FACTORIALES en DCA y DBCA

BIFACTORIAL DE 4A X 2B EN DCA-TESIS

“EVALUACIÓN FÍSICA Y SENSORIAL DE CUATRO VARIEDADES DE CAFÉ (Coffea arabica L.) TOLERANTES A ROYA (Hemileia vastatrix), EN RELACIÓN A DOS PISOS ECOLÓGICOS DE LAS PROVINCIAS DE LAMAS Y RIOJA

PLANTEAMIENTO DE HPOTESIS

Interaccion AB

H0: No existe interacción entre los factores Ha: Si existe interacción entre los factores

Factor B

Factor A

H0: Todos los niveles del factor A tienen el mismo efecto Ha: Al menos uno de los niveles del factor A tiene efecto diferente

Tratamientos

H0: Todos los tratamientos tienen el mismo efecto Ha: Al menos uno de los tratamientos tiene efecto diferente

Formación de Factoriales

2A2B = 2 X 2 = 2 niveles de A por 2 niveles de B 2A3B = 2 X 3 = 2 niveles de A por 3 niveles de B 2A2B2C = 2 X 2X2 = 2 niveles de A por 2 niveles de B por 2 niveles de C 2A3B3C = 2 X 3X3 = 2 niveles de A por 3 niveles de B por 3 niveles de C

Conceptos

Tratamiento en factoriales

FACTOR A - FACTOR B - COMBINACION - TRATAMIENTO a1 ---------------- b1, b2 ----- a1b1, a1b2-------T1 y T2 a2-----------------b1, b2 --------a2b1, a2b2--------T3 Y T4 n° de T: 2A x 2B = 4

Factorial

Es una combinación de factores para formar tratamientos.

Nivel del Factor

Niveles: Var1, Var 2, Var3, ……. Niveles: Dosis1, Dosis2, Dosis3, ……. : Niveles: T1°, T2°, T3°, T4°C…. Niveles: t1, t2, t3, t4 ….. Nivles: C1,C2, C2, C4…..

Factor

Factor es un conjunto de tratamientos de una misma clase o característica

CARACTERÍSTICAS

se denotan por letras mayúsculas ( A, B, C, D, etc) en el cual cada factor se estudia con dos o más niveles que se denotan con letras minúsculas ( a, b, c, d, etc.).

resultan de estudiar simultáneamente dos o más factores combinados con respecto a la variable respuesta.

Definición

Los tratamientos se forman por la combinación de los diferentes niveles de cada uno de los factores, es decir: A: a1, a2 combinación a,b2 = T1 B: b1, b2 combinación a1, b2= T2

aquellos experimentos en los que se estudia simultáneamente dos o más factores.

Diseño en Bloques Completamente al Azar (DBCA)

Tratamiento Bloques factor A Factor B Interac. AB} Error exp

BLOQUES

r-1 ΣBlq2 /ab - FC SCBlq/GBlq CMbloq/CME n

GL ab - 1 r - 1 a-1 y b-1 (a-1)(b-1) (ab-1)(r-1) abr -1

Yij = μ + Ai + Bj + ABij + Bloq + ξijk

Diseños Completamente al Azar (DCA)

FC

CMab/CME

CMa/CME

CMtrat/CME

CM

SCE/GLE

SCAB/GLAB

SCC/GLC

SCC/GLA

SCA/GLA

SC

ΣΣΣabjk2 - FC

Por diferencia

[ΣΣaibj2 /r - FC] – SCA-SCB

Σcki2 /abr - FC

Σai2 /br - FC

Σaibj2 /r - FC

GL ab - 1 a-1 y b-1 AB (a-1)(b-1) (ab-1)(r-1) abr -1

ORDEN

Tratamiento factor A Factor B Interac. AB} Error exp

FC = (GT )2/ab(r)

Diseño experimental

Yij = μ + Ai + Bj + ABij + ξijk

Diseño Factorial Fraccionado

Diseño Factorial 2^k

Diseño de Interacción

Análisis de efectos de interacción complementarios

Análisis de efectos de interacción principales

Diseño Principal Fraccionado

Análisis de efectos de interacción

Diseño Principal Completo

Análisis de Efectos Principales