作者：Marisol Sanchez 4 年以前
305
MÉTODOS DE MUESTREO Y ELTEOREMA DE LÍMITE CENTRAL
MÉTODOS DE MUESTREO Y EL
TEOREMA DE LÍMITE CENTRAL
TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
Distribución está sesgada o tiene colas gruesas.
Distribución es simétrica.
Muestra tan pequeña como 10.
La aproximación mejora con muestras más grandes.
ERROR DE MUESTREO
Su parámetro es correspondiente.
Poco probable que la media de la muestra sea exacta
a la media de la población.
MUESTREO POR CONGLOMERADOS
La muestra se extrae de las unidades primarias.
La población se divide en unidades primarias.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Cada elemento o individuo de la población
tenga la misma posibilidades.
Es el más común.
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL
DE LA MEDIA
Distribución del muestreo de la media
de la muestra es de forma de campana.
Hay menos variaciones de distribución
de la media.
Igual a la media de la población.
MUESTREO ALEATORIO
SISTEMÁTICO
Elemento kth se selecciona para
la muestra.
Se selecciona un punto de
partida aleatorio.
MUESTREO ALEATORIO
ESTRATIFICADO
Con una organización de investigación puede ramificar
a la población.
Conseguir sus propiedades sean extrapolables
a la población.
Selecciona una muestra aleatoria.
La población se divide en varios
números, llamados estratos.
RAZONES
Algunas pruebas son de naturaleza destructiva
Las pruebas destruyen el artículo muestreo.
Puede ser prohibitivo.
Imposible comprobar o localizar a los miembros
de la población.
Lento para contactar a todos los miembros
de la población.
Estimar adecuadamente el valor del
parámetro de población, ahorrando tiempo
y dinero.
