MODELIZACION DE LA PROPAGACION EN ENTORNOS COMPLEJOS

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MODELIZACION DE LA PROPAGACION EN ENTORNOS COMPLEJOS

Desvanecimientos rápidos multicamino y diversidad

Sistema en diversidad en espacio

-Está formado por varias ramas que consisten cada una de ellas en un receptor conectado a una antena separada de las demás, a la salida de cada receptor se rea- liza una estimación de SNR y después un proceso de selección o combinación. -Significa que la distancia de entre antenas receptoras debe ser tal que exista inde- pendencia estadística entre el campo incidente entre cada una de las antenas. -La independencia estadística está dada por la correlación

Desvanecimiento multicamino

-En lugares urbanos donde la visibilidad entre la estación base y el terminal móvil la densidad de potencia incidente y potencia recibida se caracterizan por una función de probabilidad Rayleigh.

- Se refiere a las fuertes variaciones en el nivel de señal recibido que observa un móvil al desplazarse de un punto a otro.

*Permite predecir de cierta forma el valor medio o valor esperado de las pérdidas de propagación *Tiene como objetivo garantizar que una cierta pérdida de propagación no supere el 90, 95 o 99 % del tiempo en función de la fiabilidad que se quiera dar al servicio

Modelos empíricos para el valor medio de las pérdidas de propagación

-Se basan en el ajuste de leyes de decaimiento de la potencia recibida en función a la distancia, altura de antenas, frecuencia y tipología del entorno a datos medidos. -Distinguen entre zonas urbanas muy densas, zonas urbanas de baja densidad y zonas rurales

Modelo Okamura-Hata

*Fue desarrollado a partir de las mediciones realizadas en Tokio. *Pérdidas de propagación L PL/PT=-L+GT+GR (dB) *Cálculo de distancia R>1Km Zona urbana densa: L=A+B+Log R-E (dB) Zona urbana de baja densidad: L=A+B+Log R-C (dB) Zona urbana de baja densidad: L=A+B+Log R-D (dB) R= distancia en Km A,B,C,D= Altura de las antena de la estación base y terminal en m.