Análisis de datos
criterios a la hora de seleccionar las fuentes de información
Datos periódicos
Ubique datos cíclicos, que reporten bien sea un recorrido histórico, un movimiento periódico que le permita reconocer el proceso de determinado fenómeno que indague.
Datos consistentes
Tenga cuidado en la consulta y clasificación de datos, que estos sean uniformes, que presenten un patrón de selección, que tenga uniformidad y periodicidad.
Datos pertinentes
Tenga en cuenta antes de la consulta, el para qué los datos, en qué le aportarán, por qué los utilizará. Clasifique y verifique su tipología, si son datos de orden demográfico, vincule las sub-categorías que se pueden presentar allí; relación o estadística por edad, género, nivel social, etc. O en el caso de datos económicos, histórico de alzas o devaluaciones, entre otros. No olvide, el contexto y la relación que este puede tener con su proceso de consulta.
Datos precisos y confiables
Debe tener cuidado a la hora de recolectar datos, verifique la fuente, que sea precisa y verídica.Tenga en cuenta centros de investigación, observatorios, entidades académicas reconocidas, ministerios o entidades del Estado.
TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE INFORMACIÓN
Dificultades para el análisis
El carácter lineal se rompe en la investigación cualitativa, en la que los distintos momentos del proceso indagativo se superponen, se entrelazan, se reiteran a lo largo de la investigación
Otra dificultad encontrada para el análisis de datos cualitativos es su escaso tratamiento en la literatura especializada, muchos manuales de investigación
-Uno de los elementos que hacen difícil la tarea de análisis es la indefinición de los métodos.
Procedimientos de análisis
Extracción / verificación
Recogida de datos
Reducción de datos
Disposición de datos
Disposición y transformación de datos
Explicativas.- Son tablas que se utilizan para recomponer la información recogida y para comprender los fenómenos estudiados
Descriptivas.- Consisten en tablas que contienen información cualitativa, construidas con la intención de obtener una visión global de los datos.
Matrices
Explicativas diagramas de dispersión, de flujo o causales.
Descriptivas los esquemas contextuales y los diagramas de evolución de una situación.
Gráficas
La disposición de la información de una forma gráfica y organizada, tras su recogida, facilita la comprensión y el análisis de la misma; sirve para ilustrar las relaciones de varios conceptos
Obtención de resultados y conclusiones
-Síntesis: supone integrar datos y conceptos de otras investigaciones de carácter intra o interdisciplinar.
-Metáfora, símil y analogía: estas figuras retóricas sirven para integrar y ayudar a interpretar los datos.
-Aplicación de otras teorías: es la búsqueda sistemática de otros estudios o marcos analíticos más generales en que se puedan integrar los datos
- Consolidación teórica: comprobación razonada de que los datos se integran apropiadamente en las categorías establecidas.
Llegar a conclusiones implicaría ensamblar de nuevo los elementos diferenciados en el proceso analítico para reconstruir un todo estructurado y significativo
Verificación de conclusiones
Verificar las conclusiones de un estudio significa por tanto, comprobar el valor de verdad de los descubrimientos realizados, o lo que es igual, comprobar su validez basándose en juicios sobre la correspondencia entre los hallazgos y la realidad.
confirmar que los resultados corresponden a los significados e interpretaciones que los participantes atribuyen a la realidad.
d).- Explotación de los resultados.- después de la descomposición el material se reorganiza, se trata de reconstruir el sentido del texto una vez realizado el análisis
c).- Selección de unidades de análisis.- pueden ser las categorías anteriores elaboradas a partir de conceptos ideas y temas.
b).- Preparación del material.- Los documentos se desglosan en unidades de significación que son clasificadas en categorías
a).- Análisis previo.- Se trata de familiarizarse con el contenido y los temas que trata, poco a poca la lectura se hace más precisa.
El análisis de contenido trata de descubrir los significados de un documento, éste puede ser textual, la transcripción de una entrevista, una historia de vida, un libro o material audiovisual
Revisión permanente y reducción de datos
Criterios Sociales.- relacionados
Criterios Conversacionales.- turnos
Criterios Gramaticales.- unidades
Criterios Temáticos.- fragmento
Criterios Temporales o Cronológicos
Criterios Espaciales o Contextuales
Dentro de la reducción de datos tenemos:
Codificación Selectiva.- Incluye el análisis de casos negativos, la triangulación y la validación con los informantes.
Codificación axial o relacional.- Se realiza para condensar los códigos descriptivos, identifica las propiedades de las categorías apoyándose en la revisión de la literatura relacionada con los temas
Codificación descriptiva o abierta.- Es la primera que se realiza, es el proceso en el que se parte de la búsqueda de conceptos que traten de cubrir los datos
Categorización.- es la operación concreta por la que se asigna a cada unidad un indicativo (código).
La identificación y clasificación de unidades
Se produce desde el propio proceso de categorización. En la lógica cualitativa el sistema de categorías es un instrumento que nos facilita la parte del propio análisis de la información
La tarea de síntesis y agrupamiento
Un primer tipo de tareas que deberá afrontar el investigador para el tratamiento de la información acerca de la realidad sobre la cual centra su trabajo consiste en la reducción de los datos, es decir, en la simplificación, el resumen, la selección de la información para hacerla abarcable y manejable.
Análisis de datos cualitativos
Los datos son entendidos como interacciones, situaciones, fenómenos u objetos de la realidad estudiada, que el investigador recoge a lo largo de su proceso de investigación y que poseen un contenido informativo útil para los objetivos perseguidos en la misma.
proceso mediante el cual se organiza y manipula la información recogida por los investigadores para establecer relaciones, interpretar, extraer significados y conclusiones (Spradley, 1980, p. 70).
Cita: RODRÍGUEZ, C; QUILES, O; HERRERA, L. (2005). Teoría y práctica del análisis de datos cualitativos. Proceso general y criterios de calidad. México.
RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS
Aquella investigación de observación para la recopilación de datos no numéricos
1.Significados 2.Practicas 3.Episodios 4.Encuentros 5.Papeles o roles 6.Diadas 7.Grupos 8.Organizaciones 9.Comunidades 10.Subculturas 11.Estilo de vida 12.Procesos
Principales herramientas
Análisis de contenido
Es un método que busca descubrir la significación de un mensaje, ya sea este un discurso, una historia de vida, un artículo de revista, un texto escolar, un decreto ministerial, etc. Más concretamente, se trata de un método que consiste en clasificar y/o codificar los diversos elementos de un mensaje en categorías con el fin de hacer aparecer de la mejor manera el sentido. Es una técnica de investigación para la descripción objetiva y sistemática del contenido manifiesto de las comunicaciones, teniendo como fin interpretarlos.
Historias de vida.
Las historias de vida son revelaciones narrativas acerca de la vida de la persona y se emplean con frecuencia para estudiar patrones culturales en el caso de las ciencias sociales. Al entrevistado se le pide que proporcione en secuencia cronológica una narración acerca de sus ideas y experiencias con respecto a cierto tema, ya sea en forma oral o por escrito.
Observación Simple.
El objetivo de la observación en la perspectiva cualitativa es comprender el comportamiento y las experiencias de las personas como ocurren en su medio natural. Por lo tanto, se intenta observar y registrar información de las personas en sus medios con un mínimo de estructuras y sin interferencia del investigador.
Grupos focales
Es una reunión con modalidad de entrevista grupal abierta y estructurada en donde se procura que un grupo de individuos seleccionados discutan y elaboren desde la experiencia personal una temática o hecho social que es objeto de investigación.
La entrevista en profundidad
Se divide en 3:
• La primera es la historia de vida en que el investigador trata de obtener experiencias destacadas del entrevistado.
• El segundo tipo de entrevistas en profundidad pretende lograr un aprendizaje sobre acontecimientos que no pueden observarse directamente.
• El tercero pretende proporcionar un cuadro amplio de escenarios, situaciones o personas.
Entrevista no estructurada
Es flexible y abierta y se efectúan mediante conversaciones y en medios naturales, su objetivo es captar la percepción del entrevistado.
Entrevista dirigidas
Son semiestructuradas, el entrevistador permite que los participantes se expresen con libertad con respecto a todos los temas de lista y registrar sus respuestas con frecuencia mediante grabadora.
El proceso se hace de nivel microscópico a nivelmacroscópico
Unidades de análisis/ Unidad de trabajo
Etapas
c) Obtención de resultados y verificación de conclusiones
b) Disposición y transformación de los datos
a) Reducción de datos
Tipos
Análisis conversacional, Análisis de contenido y Estadístico de datos textuales
Características
Por su forma cíclica y circular, frente a la posición lineal que adopta el análisis de datos cuantitativos.
Cita: RODRÍGUEZ, C; QUILES, O; HERRERA, L. (2005). Teoría y práctica del análisis de datos cualitativos. Proceso general y criterios de calidad. México.
Los investigadores cualitativos consideran datos toda una serie de informaciones relativas a las interacciones de los sujetos entre sí.
Tipos de fuentes de información
Fuentes de información terciaria:
pueden encontrar en formato físico o virtual, y esta están estructuradas por fuentes de información secundaria. Facilitan la consulta a toda una variedad de información con diversos repertorios de referencia, obras, autores, investigadores, etc., múltiples y robustos registros que re significan, organizan y presentan la información desde la perspectiva abordada.
Subtópico
Fuentes de información secundaria:
este tipo de fuente integran o contienen información primaria, pero ya con un tratamiento específico, incluso reclasificada, interpretada u organizada de acuerdo a unos criterios que le establezca el autor que realice dicho documento. Estas fuentes facilitan el acceso a fuentes primarias, ya que en los procesos de edición, ha tenido que consultar variadas fuentes de
información primaria.
Estas fuentes se consultan para confirmar datos, ampliar el contenido de una información o planificar ciertos proyectos que requieren de una consulta más extensa.
Es común que se realicen consultas cuando es difícil acceder a fuentes primarias por razones ajenas a quien la consulta, bien sea porque la fuente primaria no es confiable o sus recursos son limitados.
Fuentes de información primaria:
son aquellas que cuentan con información original, de primera mano, que han sido publicadas por primera vez y que no han pasado por filtros, o han sido interpretadas o re significadas por un tercero. Pueden ser parte de una biblioteca, está en un formato impreso, ser parte de un libro de contabilidad, un reporte de ventas, un estado financiero, etc. Así mismo, pueden ser encontrados en
formatos DVD, USB, casette o cualquier, otro formato análogo o digital.
FUENTES DE DATOS
Cuando se inicia el proceso de consulta, se debe tener claro el conocer, distinguir y seleccionar buenas, pertinentes y adecuadas fuentes de informas, de esto dependerá el éxito del proceso que se inicie bien sea a nivel investigativos o administrativo.
pueden ser diversos tipos de documentos o registros que serán de utilidad para dar respuesta a la demanda de información o conocimiento que se requiera.
uno de los aspectos clave a la hora de consultar, documentar y revisar determinado tipo de información. Se comprenden como todos aquellos recursos que contienen datos formales e informales, digitales, orales o escritos.
UTILIDAD DEL ANÁLISIS DE DATOS
RECOLECCIÓN DE DATOS
características metodológicas del estudio, evaluación del rigor metodológico y evaluación de los resultados encontrados.
tanto para empresas como para organizaciones estatales o aquellas que tienen objetivos no lucrativos
El análisis de datos puede tener distintas aplicaciones
Concepto de análisis
Es un conjunto de manipulaciones, transformaciones, operaciones, reflexiones, comprobaciones que realizamos sobre los datos con el fin de extraer significado relevante en relación a un problema de investigación
