BIOINFORMATICA

Ver más

mapa conceptual MICROSOFT OFFICE EXCEL Y MICROSOFT OFFICE ACCESS nicol castrillon 901

por Nicol Sofia Castrillon 901

SALESFORCE.COM: LOS SERVICIOS EN LA NUBE PASAN A LA CORRIENTE DOMINANTE

por Andrea Fernández

SISTEMA INMUNE DEL ORGANISMO

por camila alcarima

Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos.

por DENNIS ASENCIO

BIOINFORMATICA

ANALISIS DEL ARN

Subtopic

Molecular Devices ofrece una solución de flujo de trabajo completo para la detección, cuantificación y análisis de ácidos nucleicos. En nuestras notas de aplicación se muestra la cuantificación y análisis de ácidos nucleicos en un formato de microplaca, lo que ofrece un mayor rendimiento en comparación con otros métodos, así como el cálculo automático de los resultados.

El ácido nucleico a menudo se purifica a partir de células como parte de un conjunto cada vez mayor de métodos de biología molecular, entre ellos la secuenciación y la edición génica. Antes de poder usarlos en aplicaciones posteriores, los ácidos nucleicos se detectan y cuantifican mediante espectrofotometría UV y de fluorescencia. El análisis de las muestras, que tradicionalmente se medían individualmente en cubetas, ahora se realiza de forma rutinaria en microplacas.

REGIONES CODIFICANTES

ANALISIS DEL ADN

Los analizadores Proteína/N utilizan el método de combustión de alta temperatura de Dumas. Esta técnica tiene claras ventajas sobre Kjeldahl sobre la seguridad del laboratorio. Además de sobre el rendimiento de la muestra, el tiempo de trabajo, la cantidad de desechos químicos. Lo que se resume en un ahorro de costes por análisis. Estos analizadores de determinación de nitrógeno y proteínas son instrumentos específicos que satisfacen las necesidades actuales de los clientes en cuanto a precio de muestra, rendimiento y sensibilidad.

es una herramienta que se utiliza de forma rutinaria en la investigación biomédica, aportando no solo conocimiento sobre la genética del organismo y su papel en determinadas enfermedades, sino también importantes aplicaciones médicas que abarcan desde el diagnóstico prenatal, a conocer la susceptibilidad de padecer determinadas enfermedades, así como pruebas clínicas con valor diagnóstico, predictivo y terapéutico.

HERRAMIENTAS

Herramientas bioinformáticas permiten el análisis de genomas de plantas complejas. El desarrollo de la secuenciación de próxima generación (NGS) ha permitido a los investigadores investigar genomas que anteriormente podrían haber sido considerados demasiado complejos o costosos.

NCBI una rama de los Institutos Nacionales de Salud. Está localizado en Bethesda (Maryland) y fue fundado el 4 de noviembre de 1988 con la misión de ser una importante fuente de información de biología molecular. Almacena y constantemente actualiza la información referente a secuencias genómicas en GenBank, un índice de artículos científicos referentes a biomedicina, biotecnología, bioquímica, genética y genómica en PubMed, una recopilación de enfermedades genéticas humanas en OMIM, además de otros datos biotecnológicos de relevancia en diversas bases de datos.

LIMITACIONES

pensando en los objetivos últimos que pretende alcanzar: identificación perfecta de los genes dentro de cualquier genoma, junto con todas las posibles traducciones a proteína; predicción perfecta de la estructura tridimensional de las proteínas, junto con sus propiedades (motivos, sitios de unión, dinámica molecular); interacciones entre proteínas y otros partifipantes (ADN, ARN, pequeñas moléculas, toxinas), y descubrimiento y comprensión de las rutas metabólicas existentes en las que participan en influyen; identificación de las funciones de las distintas proteínas, interacciones y rutas metabólicas, etc…

CODIGO GENETICO

El código genético se refiere a las instrucciones que contiene un gen y que le indican a una célula cómo producir una proteína específica. El código de cada gen usa las cuatro bases nitrogenadas del ADN — adenina (A), citosina (C), guanina (G) y timina (T) — de diversas maneras para deletrear los “codones” de tres letras que especifican qué aminoácido se necesita en cada posición dentro de una proteína.

ADN A PROTEINAS

La información contenida en el ADN se expresa dando lugar a proteínas, mediante los procesos de transcripción, paso por el que la información se transfiere a una molécula de ARN mensajero (ARN-m) y, mediante el proceso de la traducción el mensaje transportado por el ARN-m se traduce a proteína.

APLICACIONES

La bioinformática permite investigar, desarrollar y aplicar herramientas informáticas y computacionales para permitir y mejorar el manejo de datos biológicos. Una de sus aplicaciones es el manejo de la automatización de tecnologías diagnósticas.

La bioinformática está ayudando a derrotar al virus SARS-CoV-2, responsable de la COVID-19. Para entender cómo conviene conocer un poco mejor esta disciplina, que se encarga de procesar datos del campo de la biología aplicando la informática. Dicho de otra forma, igual que los lingüistas estudian los patrones del lenguaje para preservarlo, los bioinformáticos estudian los patrones de las secuencias de ADN y de las proteínas para proteger nuestra salud.

ALCANCES

El uso de la informática, de los lenguajes de programación y de las grandes infraestructuras computacionales son los pilares que usa la bioinformática para recopilar, manejar, almacenar y analizar los datos biológicos, desde los derivados de la secuenciación genómica, proteómica, metabolómica, hasta los datos de imagen, clínicos, epidemiológicos…, desarrollando algoritmos o modelos matemáticos para extraer el máximo conocimiento de los datos y aplicarlo directamente a la resolución de problemas biológicos o biomédicos.

La explosión de la Bioinformática como disciplina indispensable en muchos campos como la Biomedicina, Agricultura, Alimentación, entre otros muchos, ha propiciado un gran aumento en la demanda de profesionales y ha supuesto la integración en nuevos entornos.

La incorporación de la bioinformática en la formación de los recursos humanos dentro de las ciencias médicas, en marcha en muchas universidades de otros países en las carreras del perfil biológico, es una necesidad para la preparación del personal ante las transformaciones que tienen y tendrán lugar en la medicina a partir de la introducción de los resultados de los avances en la genética, la biología molecular y otras ciencias relacionadas. Además de facilitar la asimilación de los contenidos relacionados con los hallazgos que se aplicarán a la práctica médica y que deberán incluirse en la docencia de pregrado y en los estudios de especialización, la bioinformática puede fomentar la creación de grupos multidisciplinarios y novedosos modelos para la investigación-desarrollo dentro del sistema nacional de salud

HISTORIA

La bioinformática nació hace más de 50 años, a comienzos de 1960, con la aplicación de métodos computacionales al análisis de la secuencia de proteínas. Su crecimiento fue ligado al desarrollo de la Biología Molecular, el descubrimiento del ADN, y de los avances en computación

Entre estas tecnologías, una de las que mayor relevancia ha tenido es la secuenciación de alto rendimiento o secuenciación masiva, que se popularizo a partir del 2004 con la secuenciación del genoma humano y que ha permitido obtener la secuencia genómica de muchos organismos conocidos y desconocidos.

¿Qué es?

Además, la implicación de la bioinformática en la resolución de patologías humanas en el contexto clínico ha provocado la aparición de una nueva disciplina, la Bioinformática Clínica, una especialidad multidisciplinar en la que trabajan codo con codo especialistas en biología molecular, genética, informática, matemáticas.

La bioinformática es una disciplina que emergió a partir del vasto volumen de información derivada del Proyecto Genoma Humano y ha transformado radicalmente las posibilidades de abordar los procesos biológicos a todos sus niveles de organización. Numerosas bases de datos y otros recursos se encuentran hoy disponibles a través de Internet, y se han desarrollado diversas herramientas para extraer, analizar y producir nuevos conocimientos útiles para la mejor comprensión del proceso salud-enfermedad, así como para el diseño y la validación de nuevos medicamentos y pruebas diagnósticas.