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Los datos con alto volumen, alta velocidad y alta variedad deben procesarse con herramientas avanzadas (analítica y algoritmos) para revelar información significativa.
Campo de conocimiento: Big Data
Comprende los siguientes procesos:
Hace referencia a las técnicas y herramientas utilizadas para representar los datos de una manera comprensible y útil para los usuarios.
Hace referencia a las inconsistencias y variaciones en las tasas de flujo de datos, lo que provoca picos y caídas en la generación de datos.
Se refiere a los conocimientos y beneficios potenciales que pueden derivarse del análisis de big data.
Para convertirlos en
INFORMACIÓN ÚTIL
¿QUÉ SON?
Son datos que no se ajustan a un formato tabular y no se pueden organizar en filas y columnas.
DATOS NO ESTRUCTURADOS
Son datos organizados en tablas con filas y columnas, donde:
Ejemplo
DATOS ESTRUCTURADOS
Hace referencia a la rapidez con la que los datos se generan, recopilan y analizan.
TOMA DE DECISIONES
Hace referencia a la gran cantidad de datos generados cada segundo.
Para
ALMACENAR Y GESTIONAR