Modelación y programación lineal

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PROTOCOLO DE KYOTO

por Alejandro Rodriguez

NIA 805

por Victor Hugo Orellana Leon

Función objetivo

Solución se dificulta, resultados en # enteros

Variables de desición

Diferentes soluciones

Sera siempre la misma

Constantes en forma de Suma

Variables de decisión

Multiplicadas

CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS DE OPTIMIZACIÓN

Modelos Determinísticos y Estocásticos:

Deterministicos

Se conoce

Estocásticos

Caso contrario del modelo Deterministico

Modelos enteros y no enteros:

No enteros

Valores Fraccionarios

Enteros

Numeros enteros

Modelos Estáticos y Dinámicos

Dinamicos

Dependen del tiempo

Estáticos

No se afectan por el tiempo

Modelos Lineales y no lineales

No Lineales

Variables directas

Multiplicaciones, divisiones o potencias

Lineales

Restricciones

Función Objetivo