Despliegue y producción
Modelado y evaluación
Comprensión y preparación de los datos
Comprensión del negocio
Limpieza, ajustes e integración
Calidad de datos
Exploración de información
Hipótesis iniciales
Modelado
Algoritmos de entrenamiento
Evaluación del modelo
Mejoras y ajustes
Despliegue
Integración con otros servicios
Monitoreo y evaluación
Resultados
Patrones
Variables relevantes
PROBLEMA DEL NEGOCIO
Limitaciones
Métricas de éxito
PROYECTO CIENCIA DE DATOS
Objetivo del proyecto
Colección de información
Data sin depurar
Datos de diferentes fuentes