por Luis Enrique Rocha Ortiz hace 3 años
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La infraestructura de Business Intelligence and Analytics crea un esquema de creación de informes con conocimientos sobre el dominio que modela los procesos de negocio de interés para los usuarios de Business Intelligence
La base de datos de la aplicación se considera la base de datos de origen o la base de datos operativa de la que se extraen datos
El entorno empresarial engloba entonces a todas las variables que pueden afectar directa o indirectamente a la organización y respecto a lo cual debe desenvolverse
Las empresas suelen estar llenos de información y por eso se han diseñado los sistemas OLAP: para entender y extraer esta información y optimizar el trabajo
Esto se debe a que las bases de datos OLAP se optimizan para cargas de trabajo grandes en lecturas y pequeñas en escrituras.
Business Investopedia lo define como referencia a las tecnologías, aplicaciones y prácticas para la recopilación, integración, análisis y presentación de información comercial
La disciplina y el proceso tecnológico de la Inteligencia de Negocios (BI por sus siglas en inglés) se compone de: Minería de datos Procesamiento analítico en línea. Consultas Informes
Algunos de los beneficios clave de implementar la Inteligencia de Negocios dentro de una organización son:
Data Mining (Minería de Datos)
Extracción, transformación y carga (ETL)
Almacén de datos (DW)
Fácil consolidación de datos
Elimina los residuos
Identifica oportunidades
Toma de decisiones rápida
El Cuadro de mando Integral (CMI) es una forma de dirección estratégica focalizada en la creación de valor
La correcta implementación de un Cuadro de Mando Integral o Balanced ScoreCard supone los siguientes pasos
Conocer o establecer la misión, visión y estrategia de la organización. Diseñar y establecer el mapa estratégico de la organización o del departamento, alineado con la estrategia de la organización Determinar los objetivos relevantes derivados del mapa estratégico. Diseñar e implementar los KPI de cada objetivo relevante y sus rangos. Diseñar un sistema visual adecuado para mostrar los KPI.
Pero el verdadero poder de un Cuadro de Mando Integral es cuando pasa de ser un sistema de indicadores a todo un sistema de gestión, lo que le permite: Clarificar la estrategia y conseguir el consenso sobre ella. Comunicar la estrategia a toda la organización. Alinear los objetivos personales y departamentales con la estrategia. Vincular los objetivos estratégicos con los objetivos a largo plazo y los presupuestos anuales. Identificar y alinear las iniciativas estratégicas. Realizar revisiones estratégicas periódicas y sistemáticas. Obtener feedback para aprender sobre la estrategia y mejorarla
Nos ayudan a trabajar con grandes volúmenes de información, nos permite filtrar de manera adecuada los datos que necesitamos, visualizar los campos de la base de datos que estamos utilizando y cambiar fácilmente las columnas y filas con las que queremos trabajar en la hoja de cálculo.
Las tablas dinámicas en Excel o tablas pivote de Excel nos ayudan especialmente a: Consultar de manera sencilla grandes cantidades de datos o información trabajada. Visualizar los datos por categorías o subcategorías. Trabajar con cálculos y fórmulas de Excel personalizadas o más avanzadas. Profundizar en los detalles de las bases de datos o información que deseamos trabajar. Expandir y contraer la información y destacar resultados. Filtrar, ordenar y agrupar la información Obtener distintos resúmenes de datos: Trasladar filas a columnas y viceversa (“Pivotar”) Presentar informes más profesionales de manera impresa o de manera online
Sensibilidad del VAN = (VANn - VANa / VANa) * 100
Ventajas e inconvenientes Las principales ventajas son que es fácil de aplicar y de entender. Estamos ante variaciones porcentuales que permiten una comprensión sencilla de las diferentes situaciones que se produzcan. Los inconvenientes son, sobre todo, que estudia los cambios de una sola variable cada vez. Por otro lado, no utiliza distribuciones de probabilidad en el análisis del VAN o del TIR, algo que sí hace el análisis de escenarios. Esto limita en gran medida la capacidad predictiva de esta técnica
Es posible tener un orden de toda la información, Es posible tener un orden de toda la información
Una de las principales interrogantes de gerentes y dueños de empresas es cómo hacer encajar la cultura de la organización a la nueva cultura de datos: ¿Cuál será el papel que desempeñará la función de cultura basada en datos en el proceso de toma de decisiones? ¿Dónde residirá esta función y por qué (estructura de informes)? ¿Cómo afectará esto la metodología usada hasta entonces? Y, por sobre todo, ¿cómo se lo tomarán los otros departamento u otras áreas de la empresa?
Contar con un núcleo de datos central garantiza que los trabajadores dispongan de información cuando la necesiten, convirtiendo los datos en un activo clave para la organización, respaldando la estrategia y profundizando el compromiso con los clientes
Los analistas también pueden detectar más fácilmente las tendencias del mercado para aumentar las ventas o los ingresos
Algunas formas en que la inteligencia de negocios puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más inteligentes basadas en los datos:
Identificar maneras de aumentar las ganancias • Analizar el comportamiento del cliente • Comparar datos con los competidores • Rastrear el rendimiento • Optimizar operaciones • Predecir el éxito • Identificar las tendencias del mercado • Descubrir inconvenientes o problemas
Gracias al Business Intelligence es posible identificar: Qué clientes compraron más Cuándo realizaron la compra Qué clientes generaron mayor rentabilidad
El objetivo principal del análisis de datos grandes es ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones de negocios al permitir a los científicos y otros usuarios de datos analizar grandes volúmenes de datos transaccionales
Como resultado, una nueva clase de tecnología de datos grandes ha surgido y está siendo utilizado en muchos análisis de datos grandes. Las tecnologías relacionadas con el análisis de datos incluyen bases de datos grandes NoSQL, Hadoop y MapReduce
Existen cinco funcionalidades analíticas que ofrecen los sistemas de BI para lograr estos fines:
La publicidad programática
El análisis predictivo
Adopción de tecnologías Predictive Analytics
La minería de datos y los textos analíticos
Informes de producción
