por PAOLA ANDREA LEÓN hace 1 año
216
Ver más
Encontrar o comprender aspectos específicos de los datos
- Tendencias - Valores atípicos - Distribuciones - Correlaciones - Dependencias - Datos espaciales
Ubicar cada uno de los elementos en posibles visualizaciones que se pueden utilizar, en base a los siguientes alcances: 1. identificar 2. comparar 3. resumir
Buscar elementos de interés como meta de nivel medio.
4 Tipos de búsqueda
4. Explorar
Cuando los usuarios ni siquiera están seguros de la ubicación. Implica la búsqueda de características sin tener en cuenta su ubicación
3. Navegar
La identidad exacta de un objetivo de búsqueda podría no conocerse de antemano. Los usuarios están buscando uno o más elementos que se ajustan a algún tipo de especificación
2. Localizar
Encontrar un objetivo conocido en una ubicación desconocida
1. Buscar
Si los usuarios ya saben lo que buscan y dónde está
Analizar el objetivo o finalidad de la herramienta visual y gráficos
1. Consumir: analizar información que ya ha sido generada como datos almacenados 2. Producir: generar y analizar nueva información
- Mapa de área - Gráfico de barras - Gráficos de caja y bigotes - Gráfico de viñetas - Diagrama de Gantt - Mapa de calor - Tabla resaltada - Histograma - Gráfico de torta. - Diagrama de árbol
Están diseñados para manejar una amplia gama de datos de forma flexible
Están diseñados para contextos específicos con una estrecha gama de configuraciones de datos
- Consolidación de datos - Reducción de fricción - Compartimiento de datos - Uniformidad de datos
Ejemplos de arquitectura
hybrid data pipeline
Entornos muy grandes que permiten obtener información en tiempo real, así como procesamiento por lotes.
batch-based data pipeline
Sistema que genera una gran cantidad de datos que son entregados a un sistema para análisis
streaming data pipeline
Usado para aplicaciones de tiempo real
1. Recopilación 2. Ingestión/cargue 3. Preparación 4. Cálculo 5. Presentación
