actividad_7

Mer som dette

Pruebas saber 11 2021

Ved hector mario olarte gutierrez

NUEVA ESCUELA MEXICANAMOTOR DE CAMBIO SOCIAL

Ved Jhano García

ADAPTACIÓN

Ved Daniela Morales Fernandez

Currículo Dominicano: Enfoques y Principios

Ved Agueda Maria Peña

Neurona Artificial

Entrenamiento

Se resume a determinar el factor o peso por el que cada entrada debe multiplicarse, para que al sumarse produzcan la salida adecuada

Geometricamente, divide el plano o hiperplano en dos secciones

Otra de sus salidas está inactiva

Una de ellas donde su salida está activada

Simulan el proceso de aprendizaje

Primer propuesta en los 40's por Warren McCulloch y Walter Pitts

El modelo básico sugería la activación de la salida de acuerdo a sus entradas

Era un sistema binario, encendido y apagado

La unión de dos o más neuronas se le llama Red Neuronal

Son muy útiles en problemas como los de visión artificial y reconocimiento de caracteres

Es un elemento de cómputo adaptivo

De acuerdo a un conjunto de experiencia, es capaz de establecer los pesos adecuados para que su umbral se active o no

Modelos modernos

Incluyen heurísticas probabilísticas, geométricas y logarítmicas para modificar el umbral de activación.