actividad_7

Mer som dette

marcos referenciales

Ved maria joselina jimenez

EVALUACIÓN EDUCATIVA

Ved Rocío Bernal Garay

NIVELES DE CONCRECIÓN CURRICULAR EN ARGENTINA

Ved Lucia Desjardins

Mapa Conceptual sobre las Competencias EMS

Ved Sofia Alicia Treviño Garza

Neurona Artificial

Entrenamiento

Se resume a determinar el factor o peso por el que cada entrada debe multiplicarse, para que al sumarse produzcan la salida adecuada

Geometricamente, divide el plano o hiperplano en dos secciones

Otra de sus salidas está inactiva

Una de ellas donde su salida está activada

Simulan el proceso de aprendizaje

Primer propuesta en los 40's por Warren McCulloch y Walter Pitts

El modelo básico sugería la activación de la salida de acuerdo a sus entradas

Era un sistema binario, encendido y apagado

La unión de dos o más neuronas se le llama Red Neuronal

Son muy útiles en problemas como los de visión artificial y reconocimiento de caracteres

Es un elemento de cómputo adaptivo

De acuerdo a un conjunto de experiencia, es capaz de establecer los pesos adecuados para que su umbral se active o no

Modelos modernos

Incluyen heurísticas probabilísticas, geométricas y logarítmicas para modificar el umbral de activación.