作者：Emmanuel Molina 7 年以前
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Neurona Artificial
Entrenamiento
Se resume a determinar el factor o peso por el que
cada entrada debe multiplicarse, para que al sumarse
produzcan la salida adecuada
Geometricamente, divide el plano o hiperplano en dos secciones
Otra de sus salidas está inactiva
Una de ellas donde su salida está activada
Simulan el proceso de aprendizaje
Primer propuesta en los 40's por Warren McCulloch y Walter Pitts
El modelo básico sugería la activación
de la salida de acuerdo a sus entradas
Era un sistema binario,
encendido y apagado
La unión de dos o más neuronas se le llama
Red Neuronal
Son muy útiles en problemas como los de
visión artificial y reconocimiento de caracteres
Es un elemento de cómputo adaptivo
De acuerdo a un conjunto de experiencia,
es capaz de establecer los pesos adecuados
para que su umbral se active o no
Modelos modernos
Incluyen heurísticas probabilísticas, geométricas y
logarítmicas para modificar el umbral de activación.
