Analíticas del Aprendizaje para la Innovación

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Analíticas del Aprendizaje para la Innovación

ANALÍTICAS Y EVALUACIÓN

Referencias Bibliográficas.

López, M., Lagunes, C., & Herrera, S. (2006). Excel como una herramienta asequible en la enseñanza de la Introducción. Teoría de La Educación. Educación y Cultura En La Sociedad de La Información, 7(1), 1–10. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=201021084007 Salica, M. A. (2021). Analítica del aprendizaje significativo d-learning aplicado en la enseñanza de la física de la educación secundaria. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 24(2), 265. https://doi.org/10.5944/ried.24.2.28399 Ruipérez, J. (2020). El Proceso de Implementación de Analíticas de Aprendizaje. Sabulsky, G. (2019). Analíticas de aprendizaje para mejorar la enseñanza y el seguimiento a través de entornos virtuales. 80, 13–30.

CALIDAD DE LAS PREGUNTAS: - Responder a la diversidad

LAS PREGUNTAS DEFINEN: tareas, problemas, asuntos.

Taxonomía de Bloom y Marzano.

DIMENSIÓN DEL CONOCIMIENTO - Conocimiento factual - Conceptual - Procedimental - Metacognitivo

TIPOS DE EVALUACIÓN: diagnóstica, formativa y sumativa.

HERRAMIENTAS DE GESTIÓN DEL APRENDIZAJE

Moodle,Carolain, Sakai, Blackboard. Para mejorar el análisis: Google analytics, Smartklass, Socrative, GISMO.

AL NO TENER ACCESO VIRTUAL

Excel: - Organizar datos - Analizar datos - Generar gráficos - Relacionar y comparar datos - Generar tablas.

NIVELES DE ANÁLISIS

- Descriptivo: problema - Diagnóstico: causa - Predictivo: lo que puede ocurrir. - Prescriptivo: lo que se puede hacer al respecto

PASOS

- Establecer objetivos y métricas. -Recolectar datos. - Analizar y Visualizar información. - Actuar.

DATOS CRUDOS

Datos conseguidos que no han pasado por un proceso analítico.

EJEMPLO

Horas de estudio, tareas registradas, calificaciones.

FUNCIÓN

Se pueden entender, explicar y predecir los comportamientos de los alumnos y en consecuencia, se podrá mejorar el contexto educativo y reducir las diferencias en el aprendizaje.

PAPEL DOCENTE

Muy importante: - Vocación - Capacitación en plataformas de análisis y tabulación de datos. - Creatividad e innovación. - Tomar decisiones acertadas.

CARACTERÍSTICAS

Es un campo de investigación y producción.

No es Big Data

Interpretar datos educativos.

Datos generados en entornos virtuales y datos presenciales.