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Tipos de Aprendizaje de la Inteligencia Artificial

Consideraciones Adicionales

En la práctica, a menudo se utilizan combinaciones de diferentes tipos de aprendizaje.

Cada tipo de aprendizaje tiene sus propias ventajas y desventajas.

La elección del tipo de aprendizaje depende del problema a resolver y de los datos disponibles.

Aprendizaje por Refuerzo

Aplicaciones: conducción autónoma, juegos de estrategia

Ejemplos: algoritmos de juego, robótica

Recibe recompensas por acciones correctas

Aprende a través de la interacción con un entorno

Aprendizaje No Supervisado

Aplicaciones: segmentación de clientes, detección de anomalías

Ejemplos: agrupamiento, reducción de dimensionalidad

Aprende a encontrar patrones en los datos

Utiliza datos no etiquetados

Aprendizaje Supervisado

Aplicaciones: reconocimiento de imágenes, predicción de ventas

Ejemplos: clasificación, regresión

Aprende a mapear entradas a salidas

Utiliza datos etiquetados