作者：Esther Martinez 2 月以前
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Tipos%20de%20Aprendizaje%20de%20la%20Inteligencia%20Artificial
La inteligencia artificial se clasifica en tres tipos principales de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo. El aprendizaje supervisado utiliza datos etiquetados para aprender a mapear entradas a salidas y se aplica en áreas como el reconocimiento de imágenes y la predicción de ventas.
開啟
Tipos de Aprendizaje de la Inteligencia Artificial Consideraciones Adicionales En la práctica, a menudo se utilizan combinaciones de diferentes tipos de aprendizaje. Cada tipo de aprendizaje tiene sus propias ventajas y desventajas. La elección del tipo de aprendizaje depende del problema a resolver y de los datos disponibles. Aprendizaje por Refuerzo Aplicaciones: conducción autónoma, juegos de estrategia Ejemplos: algoritmos de juego, robótica Recibe recompensas por acciones correctas Aprende a través de la interacción con un entorno Aprendizaje No Supervisado Aplicaciones: segmentación de clientes, detección de anomalías Ejemplos: agrupamiento, reducción de dimensionalidad Aprende a encontrar patrones en los datos Utiliza datos no etiquetados Aprendizaje Supervisado Aplicaciones: reconocimiento de imágenes, predicción de ventas Ejemplos: clasificación, regresión Aprende a mapear entradas a salidas Utiliza datos etiquetados
