Produkty
Oprogramowanie do map myśli
Oprogramowanie do tworzenia konspektów
Oprogramowanie do wykresów Gantta
Zastosowania
Mapy myśli dla edukacji
Mapy myśli dla biznesu
Mapy myśli dla rozwoju osobistego
Korzyści z map myśli
Zasoby
Funkcje
Edukacja
Osobiste i Praca
Komputer stacjonarny
Samouczki wideo
Obejrzyj porady i triki dotyczące korzystania z Mindomo.
Centrum Pomocy
Szczegółowy przewodnik po konfiguracji i korzystaniu z Mindomo.
Artykuły
Czym są mapy myśli?
How to Mind Map?
How to Take Notes with Mind Maps?
How to Prioritize Tasks with Mind Maps?
Czym jest mapa pojęciowa?
Top 29 przykładów map myśli
Cennik
Zaloguj się
Zarejestruj się
Produkty
Oprogramowanie do map myśli
Oprogramowanie do tworzenia konspektów
Oprogramowanie do wykresów Gantta
Zastosowania
Mapy myśli dla edukacji
Mapy myśli dla biznesu
Mapy myśli dla rozwoju osobistego
Korzyści z map myśli
Artykuły
Czym są mapy myśli?
How to Mind Map?
How to Take Notes with Mind Maps?
How to Prioritize Tasks with Mind Maps?
Czym jest mapa pojęciowa?
Top 29 przykładów map myśli
Funkcje
Edukacja
Osobiste i Praca
Komputer stacjonarny
Pomoc
Samouczki wideo
Centrum Pomocy
Cennik
Zarejestruj się
Zaloguj się
Kategorie:
Wszystkie
przez
Javier Caiza
7 lat temu
3383
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN
Otwórz
Topic flotante
El coeficiente de variación es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.
VARIANZA
La varianza mide qué tan dispersos están los datos alrededor de la media. La varianza es igual a la desviación estándar elevada al cuadrado.
RECORRIDO
La medida de dispersión más inmediata es el recorrido de la distribución estadística, también llamado rango o amplitud
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MODA
En estadística, la moda es el valor con mayor frecuencia en una distribución de datos
MEDIANA
La mediana estadística es el número central de un grupo de números ordenados por tamaño.
MEDIA
Se encuentra sumando todos los valores y dividiendo por el número total de datos.