продукты
ПО для компьютера
Планирование
Программное обеспечение для создания диаграмм Ганта
Использование
Ассоциативные карты для образования
Карты ума для бизнеса
Карты разума для личного развития
ментальная карта выгоды
Ресурсы
Особенности
Образование
Личное и работа
Версия для ПК
Видео-материалы
Изучите советы и хитрости для работы с Mindomo.
Центр помощи
Подробная информация о настройке и использовании Mindomo.
Статьи
Что такое ассоциативная карта?
How to Mind Map?
How to Take Notes with Mind Maps?
How to Prioritize Tasks with Mind Maps?
Что такое концептуальная карта?
Топ-29 ассоциативная карта
Цены
ВОЙТИ
РЕГИСТРАЦИЯ
продукты
ПО для компьютера
Планирование
Программное обеспечение для создания диаграмм Ганта
Использование
Ассоциативные карты для образования
Карты ума для бизнеса
Карты разума для личного развития
ментальная карта выгоды
Статьи
Что такое ассоциативная карта?
How to Mind Map?
How to Take Notes with Mind Maps?
How to Prioritize Tasks with Mind Maps?
Что такое концептуальная карта?
Топ-29 ассоциативная карта
Особенности
Образование
Личное и работа
Версия для ПК
Справка
Видео-материалы
Центр помощи
Цены
РЕГИСТРАЦИЯ
ВОЙТИ
Категории:
Все
по
Javier Caiza
7 лет назад
3383
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN
открыть
Topic flotante
El coeficiente de variación es la relación entre la desviación típica de una muestra y su media
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.
VARIANZA
La varianza mide qué tan dispersos están los datos alrededor de la media. La varianza es igual a la desviación estándar elevada al cuadrado.
RECORRIDO
La medida de dispersión más inmediata es el recorrido de la distribución estadística, también llamado rango o amplitud
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MODA
En estadística, la moda es el valor con mayor frecuencia en una distribución de datos
MEDIANA
La mediana estadística es el número central de un grupo de números ordenados por tamaño.
MEDIA
Se encuentra sumando todos los valores y dividiendo por el número total de datos.