Kategorie: Wszystkie - grafos - objetos - relacionales - nosql

przez german andree ayala zuñiga 1 rok temu

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Múltiples tipos de Base de Datos

Múltiples tipos de Base de Datos

Múltiples tipos de Base de Datos

Write the main idea of your bubble map. It can be anything from an idea, a concept, an object, a person, a holiday, etc.

Bases de datos de objetos: Almacenan objetos complejos directamente, útiles en lenguajes orientados a objetos. Ejemplos: db4o, ObjectDB.

https://drive.google.com/file/d/1MyulfOQwdl_xm8s_7tDEu4AAkob5pRKm/view?usp=drive_link
https://drive.google.com/file/d/1qnNKBq4HJzs04NC24nZ7m_w9Vm2SWg-A/view?usp=drive_link

Bases de datos NoSQL: Diseñadas para datos no estructurados o semiestructurados. Ofrecen flexibilidad en el esquema y pueden escalar horizontalmente. Ejemplos: MongoDB, Cassandra, Redis.

https://drive.google.com/file/d/1qctdsDS4rpNnArLDJnqGO3gtQT38pCac/view?usp=drive_link
https://drive.google.com/file/d/1cvQT9NsKn4kaOpvp_Wb27jy9o8TX4nkZ/view?usp=drive_link
https://drive.google.com/file/d/1yHsu1e_dBp0PrydZqxkdfacjWJiwnYpz/view?usp=drive_link

Bases de datos relacionales (RDBMS): Organizan los datos en tablas y utilizan relaciones entre ellas. Ejemplos: MySQL, PostgreSQL, Oracle.

https://drive.google.com/file/d/18E2_ov3zWu8IiKVF-fYSNzBEyKJ-jkur/view?usp=drive_link
https://drive.google.com/file/d/1IrmHJvI72UGWw1_rNR0m7BSWjjiFIKFp/view?usp=drive_link

Bases de datos espaciales: Optimizadas para datos geoespaciales, como mapas y coordenadas. Útiles en aplicaciones de GIS y navegación. Ejemplos: PostGIS, Oracle Spatial.

https://drive.google.com/file/d/1I_glNccOPBrxdCHHTJnqOrr80upQD-mi/view?usp=drive_link
https://drive.google.com/file/d/15COfn8ZAqeH2iHAxT4LjHMWfPC2f52tT/view?usp=drive_link

Bases de datos de grafos: Modelan y almacenan relaciones entre entidades en forma de grafos. Útiles en redes sociales y sistemas de recomendación. Ejemplos: Neo4j, Amazon Neptune.

https://drive.google.com/file/d/1nhn_4xE22imtdzoIFAeLPH5vtN5v1cmk/view?usp=drive_link
https://drive.google.com/file/d/1x-nQuWR6MWU5Cp_jebMviX753Ltob1At/view?usp=drive_link

Bases de datos de series temporales: Optimizadas para datos que cambian con el tiempo, como registros de eventos. Ejemplos: InfluxDB, Prometheus.

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https://drive.google.com/file/d/10MG1oz2MjB7am_2lEasRSCCjCEbZUlHU/view?usp=drive_link
https://drive.google.com/file/d/1xh2eKE0ACTq8yTDvyh03y8cbcM1zFLjA/view?usp=drive_link

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