เครื่องมือการวิจัย
สถิติที่ใช้
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ค่าเฉลี่ย
เครื่องมือใช้หลักการ (Likert scale)
แบบประเมินคุณภาพ
แบบสัมภาษณืเชิงโครงสร้าง
ประชากรจำนวน 9 ท่าน
ผู้เชี้ยวชาญด้านเทคนิคดาต้าไมน์นิ่ง
ผู้เชี่ยวชาญด้านการสอนอัจฉริยะ
ผู้เชี่ยวชาญทางด้านเทคโนโลยีการศึกษา
ด้านระบบการสอนอัจฉริยะ
ระบบการสอนบนเว็บแบบอัจฉริยะโดยใช้เทคนิคดาต้าไมน์นิ่ง
คำสำคัญ
ระบบการสอนแบบอัจฉริยะ
ดาต้าไมน์นิ่ง
การสอนบนเว็บ
ผู้วิจัย
ณรงค์ สมพงษ์
ญาณี กาชัย
ขอบเขต
อภิปรายผลการวิจัย
ใช้ในกระบวนการวิเคราะห์ผู้เรียนโดยระบบออการึทึม
รูปแบบการสอนสามารถแยกความรู้พื้นฐานผู้เรียน
เทคนิคการสอนบนเว็บ
นำโมเดลไปใช้งานจริง
ตรวจสอบประสิทธิภาพโมเดล
สร้างโมเดลจากข้อมูลที่ 2
กำหนดเนื้อหาการสอน
รวบรวมลักษณะผู้เรียน
กำหนดวัตถุประสงค๋
นำเสนอลำดับเนื้อหาที่แตกต่างกัน
วัตถุประสงค์การวิจัย
ออกแบบ
พัฒนา
นำเสนอรูปแบบระบบการสอนบนเว็บโดยใช้เทคนิคดาต้าไมน์นิ่ง
information branches out from center to sides
growing, organized structure with key concepts and key images
วิธีการดำเนินการวิจัย
คุณภาพของรูปแบบ
students
learn to support their arguments
share opinions
class discussions
ประเมินคุณภาพรูปแบบโดยผู้เชี่ยวชาญ
ด้านเทคนิคดาต้าไมน์นิ่ง
ด้านระบบสอนอัจฉริยะ
ปรับปรุงโครงและรูปแบบตามคำแนะนำของผู้เชี่ยวชาญ
give students feedback
กำหนดกรอบแนวคิดและรูปแบบ
สังเคราะห์องค์ประกอบการสอนอัจฉริยะของระบบการสอนแบบอัจฉริยะโดยใช้เทคนิคดาต้าไมนิง
ศึกษาหลักการและทฤษฎี
ผลการวิจัย
ระบบการสอนบนเว็บแบบอัจฉริยะ EC-SpEC
โมดูลเนื้อหา
โมดูลการสอน
โมดูลติดต่อกับผู้เรียน
การติดต่อสื่อสารระหว่างผู้เรียนและผู้สอน / ผู้สอนกับผู้เรียน
การปฏิสัมพันธืกับผู้เรียน
โมดูลการประเมินผล
การประเมินสภาพแวดล้อมการสอนบนเว็บ
การประเมินผู้เรียน
โมดูลผู้เรียน
กลุ่มอ่อน
กลุ่มปานกลาง
กลุ่มเก่ง
โมดูลผู้เชี่ยวชาญ
คุณภาพรูแบบอยู่ในระดับมาก โดยมีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.47 ค่าเบี่ยงเบียนมาตรฐานเท่ากับ 0.62
กฎต้นไม้การตัดสินใจ
เทคนิคดาต้าไมน์นิ่ง
ปัญหาการวิจัย
การเรียนบนเว็บ
ไม่สนองความแตกต่างระหว่างบุคคลได้
เนื้อหาไม่สอดคล้องความรู้พื้นฐานผู้เรียน
มีข้อมูลสารสนเทศมากเกินไป
